Title: Metodologia do Trabalho Científico

Conceito de ciência e do método científico

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Olá, estudante! Bem-vindo(a) à primeira unidade de Metodologia do Trabalho Científico! Esta unidade foi criada sob medida para a jornada acadêmica que você está iniciando no ensino superior. Nestes dois primeiros capítulos, você vai dominar os princípios essenciais da ciência e do método científico. Mais do que conceitos teóricos, prepare-se para descobrir como as pesquisas básicas e aplicadas são o motor que impulsiona a inovação contínua em nosso mundo. Que este material seja a bússola para uma jornada incrível de crescimento e sucesso no universo acadêmico! Vamos juntos?

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Conceito de ciência e do método científico

Você já parou para pensar que a curiosidade é, na verdade, o seu superpoder mais genuíno? Todos nós navegamos pelo mundo usando diferentes “lentes”: desde o conhecimento empírico do dia a dia, que nasce da nossa experiência e intuição, até o conhecimento científico, que é onde a mágica da precisão acontece.

Os assuntos introduzidos neste primeiro tópico consideram os conceitos de ciência e a trajetória histórica do conhecimento científico, situando-o como uma jornada transformadora do modo como conhecemos e interpretamos o mundo à nossa volta.

Ciência: definição, natureza, função social e diferenciação entre senso comum e conhecimento científico

Ao longo da história, o ser humano sempre desenvolveu conhecimento. Por meio da observação da natureza, os homens e as mulheres campesinos sabiam o tempo de semear e colher; observando o solo, foram capazes de descobrir as sementes que mais se adaptavam a ele. Além disso, o agrupamento dos indivíduos permitiu a interação, o desenvolvimento da linguagem e da escrita e a transmissão das tradições, crenças e saberes. Esses saberes, chamados de populares, religiosos, míticos ou até mesmo filosóficos, são importantes para a identidade dos povos, entretanto, podem se tornar insuficientes quando os indivíduos se deparam diante de problemas complexos.

Um exemplo disso, apresentado por Marconi e Lakatos (2011), mostra que na Idade Média costumava-se arar a terra em faixas, uma delas destinada ao repouso. Posteriormente, descobriu-se que o nabo e o trevo, quando plantados nessa faixa, nutriam o solo deixando-o pronto para nova plantação. Mas, atualmente, com o avanço do método científico, utilizam-se “(…) sementes selecionadas, adubos químicos, defensivos contra as pragas e tenta-se até o controle biológico dos insetos daninhos” (Marconi; Lakatos, 2024, p. 15-16).

O conceito de ciência tem passado por diversas transformações ao longo da História. Etimologicamente, a palavra ciência vem do grego epistēme, que significa o saber certo e justificado (Chauí, 2000, p. 48), enquanto o seu oposto é a opinião, do grego doxa, que se ocupa da aparência das coisas, isto é, o saber superficial (Chauí, 2000, p. 268). Nesse sentido, “[…] a ciência é um tipo de conhecimento que possui sua abrangência, suas limitações e um sentido histórico” (Pacheco; Martins-Pacheco, 2008, p. 297).

Sob essa perspectiva, o conhecimento científico é uma das formas de conhecer e explicar o mundo. A sua emergência no século XVI marcou o período do Racionalismo e do Empirismo clássicos, cujos filósofos defendiam sua especificidade perante o senso comum e o conhecimento religioso, enfatizando suas especificidades metodológicas.

Três filósofos do século XVI marcaram essas duas correntes filosóficas: na França, René Descartes (1590-1650), na Inglaterra, Francis Bacon (1561-1626) e, na Itália, Galileu Galilei (1564-1642) foram os pioneiros no lançamento das bases do método científico. Abaixo, você encontrará uma síntese desses três filósofos.

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Fonte: elaboração própria para este material com apoio de ferramenta de geração de imagem por IA (2026).

René Descartes

René Descartes (1590-1650)

O pensamento cartesiano, isto é, o de René Descartes, foi primordial para o desenvolvimento científico, tendo em vista sua preocupação em distingui-lo dos saberes da tradição (senso comum) e dos saberes religiosos (fundamentados em crenças que não precisam ser comprovadas).

A máxima de Descartes, “Penso, logo sou/existo”, abriu caminho para a dúvida metódica, “(…) declarando que só aceitará um conhecimento, uma ideia, um fato ou uma opinião se, passados pelo crivo da dúvida, revelarem-se indubitáveis para o pensamento puro” (Chauí, 2000, p. 115).

O método cartesiano seguiu um conjunto de regras, como na matemática, segundo as quais se buscava clareza e objetividade (evidência, análise, síntese e sequência lógica).

Um dos limites da teoria de Descartes consiste na aceitação de que a verdade e a razão são inatas ao indivíduo, enquanto o conhecimento sensível é a base de todo erro.

Francis Bacon

É considerado o pai do empirismo, pois lançou as bases do método indutivo de investigação. Na sua obra Novo Organum, Bacon demonstrou que os erros eram provenientes de quatro “ídolos”: a) ídolos da tribo (limitações humanas); b) ídolos da caverna (falsas noções); c) ídolos do mercado (provenientes da linguagem ou da comunicação); e, d) ídolos do teatro (do campo cultural e filosófico). Para se chegar ao conhecimento verdadeiro, era preciso reconhecer e se desfazer dos ídolos, por meio das seguintes etapas:

1. Coleta de dados a partir de observação rigorosa da natureza;
2. organização sistemática e racional das informações coletadas;
3. formulação de hipóteses para análise dos dados;
4. comprovação das hipóteses a partir de experimentações.

 Um dos limites do empirismo clássico, baseado no método indutivo puro, foi que ele se tornava inviável já que a observação sempre carrega o olhar do pesquisador; não existindo um olhar completamente livre dos “ídolos”.

Galileu Galilei

Galileu Galilei (1564-1642)

Embora seja antecessor a Descartes, Galileu foi o pioneiro no uso da experimentação e da observação sistemática, por meio de instrumentos para testar hipóteses. Como Astrônomo e Físico, observou os astros celestes com telescópio, reafirmando a teoria heliocêntrica de Nicolau Copérnico.

Foi perseguido pela Inquisição e condenado à prisão domiciliar por suas ideias. Crescenzo (2012) observa que, posteriormente, Descartes evitou mencionar seu nome, por questões óbvias, porém citou as suas teorias ao longo do seu trabalho, para indicar a rigorosidade metódica.

O seu legado para a produção do conhecimento científico consiste no método observacional e na constituição de leis da física (queda dos corpos, pêndulo etc.).

Filósofos do século XVI

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Nesse contexto de transição entre o século XVI e o XVII, o conceito de ciência se desenvolveu por meio de diversas lutas ocorridas no campo político, filosófico e religioso. Para Prodanov e Freitas (2013), embora o termo “ciência” seja considerado, de forma geral, como “sistematização de conhecimentos”, essa definição por ser muito ampla, não nos permitindo uma caracterização mais clara do que seja o conhecimento científico.

Por essa razão, Abbagnano (2007, p. 136) conceitua a ciência como “[...] conhecimento que inclua, em qualquer forma ou medida, uma garantia da própria validade”, referindo-se, portanto, às características de demonstração, descrição e corrigibilidade do seu conteúdo por meio de evidências, conceitos e capacidade de ser refutado e transformado. Esse mesmo autor nos lembra que, na filosofia clássica, o contrário de ciência (epistēme) é a opinião (doxa).

Nesse sentido, o conceito de ciência, referindo-se ao conhecimento científico, é mais bem compreendido quando identificamos os outros tipos de conhecimento produzidos pelos seres humanos:

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“O conhecimento científico difere dos outros tipos de conhecimento por ter toda uma fundamentação e metodologias a serem seguidas, além de se basear em informações classificadas, submetidas à verificação, que oferecem explicações plausíveis a respeito do objeto ou evento em questão.”

(Prodanov; Freitas, 2013, p. 22).

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Características do conhecimento científico

Para compreensão da natureza e características do conhecimento, torna-se importante situá-lo ao lado dos demais tipos de conhecimento. De acordo com Pacheco e Martins-Pacheco (2008), o conhecimento tem sido classificado por diversos autores em quatro tipos, cujas características estão apresentadas no Infográfico abaixo:

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Infográfico 1 – Síntese dos quatro tipos de conhecimentos

Fonte: elaborado pela autora, baseado em Pacheco e Martins-Pacheco (2008).

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Cartaz escolar colorido explicando quatro tipos de conhecimento: popular, religioso ou teológico, filosófico e científico, com textos descritivos e ilustrações.

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Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: Analise as seguintes afirmações e responda conforme solicitado:
I – O único ponto em comum entre o conhecimento religioso e o filosófico é que ambos são sistemáticos.
II – O conhecimento científico também é considerado sistemático; porém, é obtido por meio de métodos científicos que incluem a observação, a experimentação e a análise de dados.
III – O conhecimento popular não tem relação com o senso comum.

Sobre as afirmações acima elencadas, é correto afirmar que:
- Apenas a afirmativa III é falsa (correct)
- As afirmativas II e III são verdadeiras
- As afirmativas I e II são falsas
- São corretas as afirmativas I e III

Q: Entre as características do conhecimento científico, não é correto afirmar que:
- O conhecimento científico é assistemático, porém verificável (correct)
- O conhecimento científico é racional e sistemático
- O conhecimento científico é obtido por meio do método científico
- O conhecimento científico tem sua origem na observação, verificação e análise de dados

Q: Leia o texto abaixo e responda à questão que se situa após ele:

Durante o reinado do rei Roberto, apareceu no céu, do lado do ocidente, uma dessas estrelas que se chamam cometas; o fenômeno começou no mês de setembro, numa tarde, ao cair da noite, e durou cerca de três meses […] O que, contudo, é certo é que, cada vez que os homens veem produzir-se no mundo um prodígio desta espécie, pouco depois abate-se visivelmente sobre eles alguma coisa de espantoso e de terrível.
(Raul Glaber, apud Duby, 1986, p. 105-106).
- Conhecimento religioso (correct)
- Conhecimento popular
- Conhecimento filosófico
- Conhecimento científico do século XX

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Método científico: conceito, etapas e modalidades

Por método científico, Prodanov e Freitas (2013) designam o conjunto de procedimentos intelectuais e técnicos adotados na construção do conhecimento. Suas etapas clássicas envolvem a observação, a formulação de um problema, a proposição de hipóteses, a experimentação ou testagem e a análise de resultados.

Essas etapas seguem um raciocínio específico de produção do conhecimento científico. Como vimos anteriormente, historicamente destacam-se dois métodos de raciocínio para a construção do saber científico:

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a) Método indutivo (bottom-up): parte de observações particulares sobre um fenômeno para chegar a uma conclusão geral.

Exemplo de método indutivo:
Um pesquisador deseja entender por que funcionários do setor logístico de uma grande rede de supermercados resistem à implementação de um novo sistema de gestão. Ele decide entrevistar os funcionários do setor:

- Funcionário 1 – acha que o novo sistema tem “botões” em excesso;
- Funcionário 2 – acha que o sistema anterior é mais rápido para digitar dados “de cabeça”;
- Funcionário 3 – acha que o sistema automatiza tarefas que ele considera seu próprio diferencial técnico, temendo ser substituído.

Resultado: o cruzamento desses dados permite ao pesquisador identificar um padrão recorrente: o problema não reside no software, mas na percepção de perda de controle e na curva de aprendizagem emocional.

b) Método hipotético-dedutivo (top-down): é o tipo de método que parte do geral (teoria) para explicar o particular (fenômeno investigado), utilizando hipóteses que podem ser refeitas ao longo do processo. Proposto por Karl Popper (2008), inicia-se com o levantamento de um problema e de uma hipótese, que deve ser submetida a testes de falseabilidade, isto é, testes que possam demonstrar que ela é frágil. Na medida em que uma teoria resiste aos testes, demonstra-se que se trata de uma teoria segura ou cientificamente robusta.

Exemplo de método hipotético-dedutivo:
Uma pesquisadora de cibersegurança investiga vulnerabilidades em redes. Ela parte da teoria de que “sistemas operacionais que não receberam a atualização de segurança ‘X’ são vulneráveis ao exploit de execução remota de código ‘Y’”. Diante de um problema de vulnerabilidade, levanta a hipótese de que “o servidor de banco de dados da empresa utiliza o sistema operacional em questão e não foi reiniciado para aplicar a atualização ‘X’”. Logo, conclui que esse servidor está vulnerável ao exploit “Y”.

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Um diagrama do método hipotético-dedutivo (top-down) pode ser representado pela imagem a seguir:

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Figura 2 - Diagrama do pensamento hipotético-dedutivo [Top-Down]

Fonte: elaboração própria para este material com apoio de ferramenta de geração de imagem por IA (2026).

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Infográfico colorido apresenta o fluxo do raciocínio hipotético‑dedutivo em etapas curvas: observação, testagem, teoria, coleta de dados e decisão final de aceitar ou rejeitar a hipótese.

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Pesquisa científica: conceito, abordagens e finalidades

Se você já se pegou perguntando “por quê?”, “como?” ou “e se?”, você já deu o primeiro passo como pesquisador. Então, esqueça a imagem do cientista isolado em um laboratório escuro. Pesquisa é, essencialmente, um procedimento racional e sistemático. Por isso, esta seção foi elaborada não apenas para transmitir conceitos, mas para transformar a sua curiosidade natural em uma ferramenta poderosa de transformação da realidade.

Definição e importância da pesquisa

A construção do conhecimento científico só é possível por meio da pesquisa científica, que tem sido conceituada como um trabalho intelectual que deve seguir um processo formal, sistemático e consistente, voltado para a descoberta de novos eventos, a resolução de problemas ou a revisão de teorias já consolidadas (Conceição, 2016). Sua importância reside no fato de ser o motor principal da produção do conhecimento, impedindo a estagnação do saber humano e fornecendo as bases para a inovação.

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Tipos de pesquisa

Existem diversas maneiras de classificar as pesquisas. Essa classificação pode seguir os seguintes critérios, conforme apresentado por Gil (2008):
a) quanto à natureza do objeto;
b) quanto aos procedimentos técnicos;
c) quanto aos objetivos;
d) quanto à abordagem metodológica.

Quanto à natureza do objeto investigado

Quanto à natureza, a pesquisa pode ser básica ou aplicada (Silva, 2015). A pesquisa básica também é denominada pura ou fundamental, pois tem o objetivo formal de produzir teorias para o desenvolvimento do conhecimento científico. No caso da pesquisa aplicada, seu objetivo consiste em solucionar problemas vivenciados pela sociedade (Silva, 2015).

Quanto aos procedimentos técnicos

Os procedimentos técnicos são aqueles que indicam as etapas e o conjunto de ações que uma pesquisa exige em seu modo específico. Por exemplo, quando um pesquisador ou uma pesquisadora decide realizar uma pesquisa bibliográfica, há procedimentos próprios desse tipo de pesquisa que não podem ser ignorados, como os critérios de seleção das fontes, a abordagem ou perspectiva mediante a qual as informações serão interpretadas, a organização do fluxo de ideias etc. Abaixo, elencamos os tipos de pesquisa, seus objetivos e principais procedimentos.

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Quadro 1 – Classificação de pesquisas de acordo com procedimentos técnicos

Tipo de pesquisa | Descrição
Pesquisa Experimental | É aquela que segue um roteiro rigoroso que, partindo de um problema específico, de hipóteses e de variáveis controladas sobre um fenômeno, busca chegar às relações de causa e efeito, por meio da eliminação de explicações contraditórias sobre o fenômeno investigado.
Pesquisas Bibliográficas | Estudos realizados com base em obras publicadas, tais como livros, artigos etc. Essas obras são denominadas fontes secundárias, ou de segunda ordem, porque são resultado de pesquisas prévias.
Pesquisa Documental | É aquela cujo objetivo é examinar fontes primárias, isto é, fontes que ainda não receberam tratamento analítico, como, por exemplo, dados brutos, vídeos, áudios, documentos de texto, etc.
Pesquisa de Campo | É o tipo de pesquisa que se baseia em um quadro teórico para coletar dados entre os participantes e que também se utiliza de estudos diversos (pesquisa ex post facto, etnografias, surveys, etc.).
Pesquisa Ex-Post-Facto | Pesquisa que investiga as relações de causa e efeito entre dois ou mais fatos ou fenômenos, na impossibilidade de se utilizar a pesquisa experimental.
Pesquisa de Levantamento | Pesquisa que procura identificar um conjunto de variáveis por meio de uma amostra da população ou de sua totalidade. Exemplo: o Censo do IBGE.
Pesquisa com Survey | Estudo realizado com um grupo específico de pessoas, chamado grupo de interesse, sobre um fenômeno que as envolve. A identidade dos participantes é preservada.
Estudo de Caso | Tem por objetivo conhecer em profundidade uma entidade específica (Gerhardt; Silveira, 2009), como, por exemplo, uma instituição, um indivíduo ou grupo de pessoas, um programa governamental, etc.
Pesquisas Participantes | Pesquisa-ação Pesquisa em que o pesquisador participa de modo ativo em todo o processo, e as ações são partilhadas entre o pesquisador e os participantes, que definem, mediante consenso, os caminhos a serem seguidos na resolução de um problema que afeta a todos.
Pesquisa etnográfica
É um tipo de estudo descritivo, em profundidade, sobre um povo, seus valores, normas etc. Utiliza instrumentos como diário de bordo, entrevistas, etc. para descrever os elementos culturais e sociais investigados.
Pesquisa etnometodológica
Estuda as práticas cotidianas de um grupo de pessoas ou de uma cultura.

Fonte: adaptado de Gerhard e Silveira (2009)

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Desse modo, o quadro acima sintetiza alguns dos principais tipos de pesquisa quanto aos procedimentos técnicos, indicando, em cada caso, o foco do estudo e as formas de obtenção e análise dos dados. Observamos que há pesquisas pautadas em controle de variáveis e em teste de hipóteses, como a pesquisa experimental; outras centradas no exame de materiais já produzidos, como as pesquisas bibliográficas e documentais; e ainda aquelas que exigem contato direto com participantes e contextos específicos, como as pesquisas de campo, levantamentos, surveys, estudos de caso e pesquisas participantes. A escolha entre esses procedimentos está diretamente relacionada ao problema de pesquisa formulado, aos objetivos definidos e à natureza do fenômeno que se deseja investigar.

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Se você deseja conhecer a vida de um pesquisador da área antropológica, no campo da etnografia, conheça o trabalho de John Burdick, pesquisador norte-americano que atua no Brasil há quase 30 anos. O canal “ Lutas pela Moradia no Centro da Cidade ” traz videoaulas sobre etnografia.

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No quadro anterior, foram apresentadas classificações de pesquisas de acordo com procedimentos técnicos consolidados na tradição metodológica. Na continuidade dessa discussão, o quadro 2 introduz tipos de pesquisas emergentes que também se organizam a partir de procedimentos técnicos específicos, evidenciando a incorporação de novos recursos e contextos digitais aos modos de produção do conhecimento científico.

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Quadro 2 – Classificação de tipos de pesquisas emergentes de acordo com procedimentos técnicos

Tipo de pesquisa | Descrição
Netnografia | É descrita por Kozinets (2014) como uma forma especializada de etnografia, aplicada ao estudo de comunidades online.
Data Mining ou Mineração de Dados | Assunção (2021) define a mineração de dados como o tipo de pesquisa que tem por objetivo analisar, por meio de ferramentas estatísticas e de aprendizado de máquina (machine learning), grandes volumes de dados (big data).
Pesquisa por simulação computacional (In Silico) | São pesquisas experimentais que se valem de modelos matemáticos e de simuladores para realizar experimentos in silico, de modo que sejam reproduzidos comportamentos de diversos fenômenos naturais e sociais (Malosto; Quintela; Knop, 2022).

Fonte: elaborado pela autora (2026)

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Quanto aos objetivos:

Quanto aos objetivos, as pesquisas podem ser classificadas em três níveis (Gil, 2008):

a) Exploratória: visa proporcionar maior familiaridade com um tema pouco conhecido. Para alcançar esse objetivo, o pesquisador pode utilizar diferentes instrumentos para a coleta de informações sobre o tema que pretende compreender.

b) Descritiva: tem o objetivo de apresentar as características de determinada população ou fenômeno. O objetivo descritivo está presente em pesquisas de estudo de caso, etnográficas, etnometodológicas, dentre outras.

c) Explicativa: são pesquisas baseadas em hipóteses, que buscam identificar as causas e o “porquê” dos fenômenos. Um dos exemplos desse tipo de pesquisa é o estudo de caso.

Abordagens metodológicas

A escolha da abordagem depende da natureza do objeto de estudo e do tipo de análise de dados que se deseja realizar:

1. Quantitativa: utiliza ferramentas estatísticas e matemáticas para mensurar variáveis e testar hipóteses, priorizando a precisão numérica. Técnicas de pesquisa quantitativa envolvem desenho descritivo, desenho correlacional e desenho experimental (Lamattina et al., 2024).
2. Qualitativa: foca na compreensão de significados, motivações e processos sociais, utilizando a interpretação profunda como ferramenta principal (Minayo, 2002). As técnicas para análise dos dados são variadas, podendo incluir análise de conteúdo, análise temática, análise do discurso, entre outras.
3. Quali-quanti (mista): combina as duas abordagens, integrando dados numéricos e análises subjetivas para uma compreensão mais holística do problema.

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Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: O seguinte conceito foi encontrado na descrição metodológica de um projeto de pesquisa: “Pesquisa que tem um planejamento rigoroso, com problema, hipóteses e variáveis de controle específicos”. De acordo com esse conceito, o tipo de pesquisa adotado pelo pesquisador foi:
- Pesquisa experimental (correct)
- Pesquisa de campo
- Pesquisa bibliográfica
- Etnografia

Q: Dentre as pesquisas apresentadas nas alternativas abaixo, marque aquela que corresponde a uma pesquisa básica:
- Revisão de literatura (correct)
- Pesquisa de campo
- Pesquisa experimental
- Pesquisa-ação

Q: Os pesquisadores do Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE) resolveram investigar e punir as empresas que se unem na prática do cartel no âmbito de licitações públicas, em todo o Brasil. Eles descreveram sua metodologia da seguinte forma: “[...] temos técnicas estatísticas, técnicas de aprendizado de máquina e técnicas baseadas em crescimento-poda validação” (Silva e Ralha, 2010). De acordo com os tipos de pesquisa estudados, marque a alternativa correta que indica o tipo de pesquisa quanto aos procedimentos técnicos que o CADE, por meio de seus pesquisadores, implementou:
- Mineração de dados (correct)
- Pesquisa de campo
- Pesquisa bibliográfica
- Netnografia

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Conclusão

Nessa unidade, você explorou os conceitos fundamentais da ciência, do método e dos tipos de pesquisa. Essas primeiras noções são fundamentais para a produção científica, tanto no contexto da vida acadêmica no ensino superior como, posteriormente, na prática profissional.

Além dos conceitos, os exercícios apresentados nos desafiaram à imersão nos primeiros passos rumo à pesquisa. A primeira atividade teve por objetivo conhecer os tipos de conhecimento e, por meio do critério da diferenciação conceitual, identificar esses tipos considerando o mesmo objeto ou fenômeno (no caso, uma pintura). Na segunda atividade, você exerceu uma prática muito comum entre pesquisadores: a busca de material publicado em periódico especializado, a partir do tipo de pesquisa.

Dessa forma, esta primeira unidade, que agrupa os dois primeiros capítulos do programa da disciplina, constituiu um aporte inicial para o seu desenvolvimento como autor, pesquisador e cientista.

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Fontes primárias: são aquelas compostas por material que contém dados brutos e interpretações originais, como, por exemplo, um documentário, o censo do IBGE, etc.;
Fontes secundárias: são documentos baseados nas fontes primárias, organizando as informações para facilitar o uso do conhecimento, como, por exemplo, artigos de revisão de literatura, livros, etc.;
Fontes terciárias: são aquelas cujo objetivo é auxiliar na identificação das fontes primárias e secundárias, como, por exemplo, guias, bibliografias, bases de dados, índices etc. (Campelo, 2018).

A ética na pesquisa e a produção acadêmica

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Olá, estudante, agora que você já compreendeu os fundamentos da ciência, é hora de mergulhar na prática com integridade e propósito. Nesta etapa, vamos desbravar os bastidores da produção acadêmica, unindo o rigor técnico ao compromisso ético. Vivemos em um mundo em que a Inteligência Artificial Generativa (IAG) está ao alcance de um clique. Mas como usá-la a seu favor sem ferir a integridade acadêmica? Nesta unidade, aprenderemos que isso é possível! Além disso, durante a vida universitária, você será desafiado a produzir textos em linguagem acadêmica, seguindo a estrutura e as expectativas que recaem sobre eles. E por que esse conhecimento é transformador? Porque ele é a base da sua excelência profissional!

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Ética na pesquisa e na produção acadêmica

Em uma sociedade cada vez mais interconectada e marcada por sua complexidade (Morin, 2001), o exercício ético funciona como uma bússola moral, capaz de transformar o convívio entre as pessoas em uma coletividade fundamentada no respeito mútuo, na justiça e na responsabilidade compartilhada pelas consequências de nossas ações no espaço público.

Por outro lado, a ausência desse exercício representa o caos social, no qual a alteridade não é reconhecida, de modo que o respeito à vida e à dignidade da pessoa é constantemente negado para atender a interesses escusos, sejam eles pessoais ou institucionais.

Um caso relatado no sítio eletrônico do Prof. Jeffer Benedett Dörr, aqui resumido, exemplifica de forma clara como pode ocorrer esse exercício ético:

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Figura 1 - Dilema ético de um analista de sistemas em banco

Fonte: baseado na narrativa publicada pelo Prof. Jeffer Dörr, no link: https://profjefer.wordpress.com/wp-content/uploads/2014/02/estudo-de-caso-c3a9tica.pdf. Acesso em: 4 jan. 2026.

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Ilustração de analista em frente a dois monitores com gráficos, em mesa de escritório, ao lado de texto que descreve um dilema ético sobre bloquear acessos a contas bancárias.

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Quando uma situação, seja individual ou profissional, desperta o questionamento sobre as ações a serem tomadas, estamos adentrando o campo da ética. Para Chauí (2000), para que haja ética, torna-se necessária a presença de três elementos:

a) Um agente consciente moralmente, isto é, “[…] aquele que conhece a diferença entre bem e mal, certo e errado, permitido e proibido, virtude e vício” (Chauí, 2000, p. 433) e que também reconhece a existência de seus semelhantes, possuidores dos mesmos direitos e deveres no contexto da vida social.

b) Uma consciência moral, que é capaz não só de reconhecer essas diferenças, mas de julgar entre duas alternativas para tomar uma decisão.

c) E, por último, a volição, isto é, a capacidade de tomar decisões e agir de acordo com valores éticos, assumindo a responsabilidade por suas ações (Dicio, 2025).

No caso mencionado anteriormente, podemos verificar a presença desses três elementos; porém, o exercício ético se dá mediante o conflito instaurado entre o que é “dever”, baseado em leis existentes, e a “necessidade” momentânea. Nesse sentido, o exercício ético está situado no campo do dever.

Entretanto, uma pergunta deve ser levantada: quem é responsável por ditar o que é o certo e o errado? Para diversos juristas, a ética e o direito estão inter-relacionados, uma vez que “[…] o Direito é, em verdade, uma especialização da Ética, no sentido de fixar no nível estatal os padrões decisórios a serem observados em sociedade” (Zanon Junior, 2014, p. 18). Por esse motivo, no campo da pesquisa acadêmica, a ética se manifesta nas normas assumidas pela comunidade acadêmico-científica, nas instituições que garantem sua aplicação, incluindo penalidades e recompensas, e na prática cotidiana do pesquisador ou da pesquisadora.

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Vale ressaltar que, por normas, compreende-se todo o aparato de leis, decretos, resoluções e dispositivos normativos institucionais, etc., os quais deliberam sobre a conduta das pessoas e, no campo das ciências, sobre a conduta dos pesquisadores em relação às instituições às quais se vinculam, aos participantes da pesquisa e à confiabilidade do conhecimento nos parâmetros da metodologia científica.

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Portanto, a ética não é apenas um conjunto de regras, mas a garantia de que o conhecimento produzido é confiável, justo e respeitoso com os seres humanos, os animais e o meio ambiente.

Afinal, o que vem a ser “ética”? Seguimos o pensamento de Lima Vaz (2000), que situa a ética como um campo da filosofia que questiona o agir humano. Esse autor parte da raiz etimológica grega (ethiké), cuja origem remonta a Aristóteles (séc. IV a.C.), relacionada à reflexão contínua sobre as virtudes morais e sobre os costumes. A raiz do vocábulo ethiké, por sua vez, integra outros dois vocábulos: êthos, que significa “morada”, e éthos, que significa “hábito, costume” (Ferreira, 2007, p. 241).

Portanto, a ética é a base filosófica para o exercício ético sobre os valores morais assumidos pela sociedade (previstos pelas leis e pelo direito etc.) e aqueles valores que são adotados pelos indivíduos (subjetividade), mediante os quais suas condutas (agir humano) são pautadas.

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Princípios éticos fundamentais

No Brasil, assim como em outros países, os princípios fundamentais da ética na pesquisa são baseados no principialismo, uma corrente teórica normativa situada no campo da bioética (Dall’Agnol, 2022). Esses princípios foram atualizados pela Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012 (Brasil, 2012). São eles:

a) Princípio da autonomia: relaciona-se ao respeito à vontade do participante;

b) Princípio da beneficência: representa o bem e a maximização dos benefícios;

c) Princípio da não maleficência: refere-se à obrigação de evitar danos, como, por exemplo, vazamento de dados sensíveis dos participantes, danos físicos ou sequelas, etc.;

d) Princípio da justiça: está focado na equidade, isto é, em dar a cada um o que lhe é de direito, considerando as suas necessidades. Além disso, busca garantir o acesso igualitário aos bens e serviços existentes na sociedade.

Na pesquisa, esses princípios se traduzem na transparência sobre riscos e benefícios, explicitados em um documento denominado Termo de Consentimento Livre e Esclarecido, que deve ser assinado pelos participantes da pesquisa e pelo(s) autor(es).

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Integridade científica e responsabilidade do pesquisador

A integridade científica refere-se à honestidade intelectual na condução da pesquisa. Puga et al. (2019) afirmam que há dois tipos de situações que colocam uma pesquisa em risco de falta de integridade. A primeira delas é a manipulação de dados, de modo que o registro da pesquisa deixe de representar com precisão o que foi obtido. Um exemplo disso é quando o autor da pesquisa inventa dados ou altera as informações obtidas para que se encaixem em suas pretensões. A segunda está relacionada ao plágio, isto é, copiar o texto ou os dados de outra pessoa sem a indicação correta da autoria original.

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Segundo Mateus, Silva e Silva (2020), o plágio não é uma prática recente, podendo ser encontrado já no século V a.C., por ocasião de um concurso de poesias. Alguns participantes foram acusados de copiar textos da Biblioteca de Alexandria. Outros casos de plágio ficaram famosos ao redor do mundo, dentre eles o da ex-ministra da Educação da Alemanha, Annette Schavan, em 2013. Sobre esse último caso, leia a notícia clicando aqui .

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Assim, a ética na pesquisa impõe ao pesquisador e à pesquisadora a responsabilidade pela veracidade dos dados colhidos e pela imparcialidade nos resultados, evitando manipulações para confirmar hipóteses pessoais ou atender a interesses externos.

Plágio, autoplágio e má conduta acadêmica

O desenvolvimento das tecnologias digitais da informação e comunicação aliado à globalização, trouxe consigo a facilidade de acesso a um grande volume de informações literárias, artísticas, científicas e tecnológicas. Por outro lado, trouxe também a facilidade de as copiar na íntegra ou parcialmente. Quando um pesquisador ou pesquisadora, seja iniciante ou veterano, faz cópia sem a devida atribuição ou permissão dos autores originais cometem crime, cujas penas são estabelecidas no Código Penal Brasileiro (Art. 184, Decreto-Lei n 79 o 2.848/1940).

Torna-se importante, então, conhecer de forma mais profunda os tipos de conduta que ferem os princípios éticos da pesquisa, para que a conduta seja adequada à legislação vigente. No Brasil, há legislação específica que regulamenta os casos de má conduta na pesquisa. Nos tipos citados abaixo, podemos conhecer os fundamentos legais sobre esse tema.

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a) Plágio: define-se o plágio como uma violação dos direitos de um autor (Brasil, 2017, p. 79).

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A Lei nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998, que dispõe sobre os direitos autorais, protege os autores de conteúdos em forma de texto, imagem, áudio, vídeo etc., abrangendo obras literárias, artísticas e científicas. Conheça um pouco mais sobre a Lei de Direitos Autorais clicando aqui .

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b) Autoplágio: o autoplágio consiste em apresentar um trabalho próprio já publicado como se fosse inédito (Krokoscz, 2012). O autoplágio configura uma conduta ética inapropriada, que pode ser caracterizada como violação de direitos autorais cedidos (quando o texto já foi publicado) ou como fraude (quando é apresentado novamente como algo inédito).

Tanto o plágio quanto o autoplágio devem ser evitados. Para orientar corretamente os pesquisadores nas boas práticas de pesquisa, o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) elaborou um documento denominado Diretrizes Básicas para a Integridade na Pesquisa , destinado a instruir pesquisadores sobre procedimentos éticos na produção científica.

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Credits: by Luiz Gustavo Oliveira Rocha (Author)

c) Outros tipos de má conduta: como dito anteriormente, outros tipos de má conduta que podem acarretar prejuízos ao conhecimento científico incluem a fabricação de dados (inventar resultados) e a falsificação (alterar dados reais para mudar a conclusão). Esses procedimentos acarretam a disseminação de desinformação na prática científica.

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O Jornal da USP, em 2023, publicou uma série de matérias jornalísticas sob o título “Desconstruindo a Desinformação”, incluindo o tema “Desinformação Disfarçada de Ciência”, de autoria de Herton Escobar. Vale a pena conferir esse material, acessando-o clicando aqui .

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Citações e respeito à propriedade intelectual

Realizar citações de forma correta é o ato de dar crédito ao autor original, pois protege a propriedade intelectual e permite que o leitor rastreie a fonte da informação. No Brasil, a norma padrão para trabalhos acadêmicos é elaborada, entre outras, pela Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT). A partir dessa norma, as instituições acadêmicas publicam seus guias de normalização para orientar estudantes, professores e pesquisadores.

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No Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), existe o Guia Sistêmico de Normalização, elaborado pelo Grupo de Trabalho de Normalização, integrante do coletivo de bibliotecários da instituição. O guia está disponível na Biblioteca do Campus Natal-Central, é atualizado periodicamente e a versão de 2025 pode ser acessada clicando aqui . Estudantes, professores e demais membros da comunidade são convidados a consultá-lo sempre que necessário. Além disso, as bibliotecas do IFRN oferecem um serviço de apoio para quem precisa elaborar referências de acordo com as normas.

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Torna-se importante mencionar que, além da ABNT, existem normas de outros países, como a APA (American Psychological Association) e a de Vancouver (International Committee of Medical Journal Editors – ICMJE). Esta última teve origem em uma reunião de profissionais da saúde em Vancouver, no Canadá, razão pela qual a norma recebeu o nome da cidade (Miranda, 2020). Entretanto, foi a Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos que iniciou sua publicação. Desde então, essa norma tem sido amplamente utilizada no campo das ciências da saúde.

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Comissões de ética e protocolos de aprovação (CEP/CONEP)

Projetos de pesquisa que envolvem seres humanos, assim como pesquisas com animais, devem ser submetidos ao Comitê de Ética em Pesquisa (CEP), composto por um grupo de pesquisadores que avalia se o projeto respeita as questões éticas da pesquisa. Esse comitê faz parte do sistema do Conselho Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP).

A submissão de um projeto de pesquisa para avaliação pelo CEP/CONEP é realizada por meio da Plataforma Brasil, vinculada ao Conselho Nacional de Saúde, do Ministério da Saúde. O acesso à Plataforma Brasil é feito mediante cadastro do pesquisador, para encaminhamento dos documentos exigidos por ocasião da submissão do projeto. É muito importante que os pesquisadores leiam as informações do Manual do Pesquisador para conhecer o protocolo de submissão e avaliação de projetos de pesquisa.

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Uso de Inteligência Artificial

Um assunto que tem despertado discussões no meio acadêmico é o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na produção de textos científicos e nas práticas educacionais. O uso dessa ferramenta não está proibido, porém exige transparência. Nesse sentido, a Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO) preparou um guia para uso na educação e na pesquisa (Miao; Holmes, 2024).

Isso significa que o autor de um projeto de pesquisa deve deixar claro, na metodologia do trabalho, de que forma a IAGen foi utilizada e com qual objetivo. Recomenda-se o uso da IAGen para revisão gramatical, organização de ideias e dados, geração de referências etc. Entretanto, ela não deve ser utilizada para gerar conteúdo original sem supervisão ou para ocultar a autoria humana.

Da mesma forma, o conteúdo gerado por IAGen deve passar pelo escrutínio do pesquisador quanto à sua pertinência, uma vez que se reconhece que essa ferramenta pode gerar conteúdo falso, copiar de autores sem citá-los, entre outros problemas já verificados (Lemos, 2024). Um conteúdo gerado por IAGen jamais deve ser simplesmente copiado e colado (CTRL+C + CTRL+V) em trabalhos acadêmicos. A responsabilidade final pelo conteúdo é sempre do autor ou da autora do trabalho, que permanece sujeito às sanções previstas nos regulamentos institucionais.

Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: As normas brasileiras que regulamentam processos de produção científica foram elaboradas pela Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) e são específicas para conceituar e atribuir configurações aos trabalhos acadêmicos. Dentre as alternativas abaixo, indique a finalidade correta da NBR 6028 (ABNT, 2021):
- Normalizar resumos, resenhas e recensões (correct)
- Nenhuma das alternativas acima
- Normalizar artigo em publicação periódica impressa
- Normalizar trabalhos acadêmicos - TCC, dissertações e tese

Q: De acordo com o que você aprendeu sobre ética na pesquisa, a prática do plágio é considerada crime, pois há atribuição de responsabilidade para quem o praticar no Código Penal Brasileiro (Decreto-lei nº 2.848/1940, atualizado em 2017). Ainda de acordo com esse Código, a pena máxima para quem praticar o plágio é de:
- Dois anos de prisão (correct)
- Três meses de prisão
- Multa
- Quatro anos de prisão

Q: Segundo a Lei de Direitos Autorais (Lei nº 9.610/1998 e alterações), um programa de computador está inserido no conjunto de trabalhos autorais em que:
- Há legislação específica voltada para esse tipo de produto/trabalho (correct)
- São subvencionadas pelo governo federal, sendo, portanto, de seu domínio
- Pertence ao domínio público
- Não há legislação específica para esse tipo de trabalho autoral

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Trabalhos acadêmicos: tipos, características e diretrizes

Escrever trabalhos acadêmicos no ensino superior é como aprender um novo idioma: cada situação exige um tom, uma estrutura e uma intenção diferentes. Vocês serão solicitados a apresentar resumos, resenhas, projetos de pesquisa e, em alguns casos, o trabalho de conclusão de curso (TCC). Torna-se fundamental desvendar as características de cada um deles, bem como as diretrizes técnicas que os tornam instrumentos de disseminação do saber.

Essas diretrizes podem parecer normas rígidas e desnecessárias, mas devem ser compreendidas como um caminho para a clareza, pois dominá-las contribui para que seus textos sejam compreendidos por cientistas e profissionais do mundo inteiro. Vamos explorar juntos os segredos de cada um desses formatos acadêmicos e das normas técnicas?

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Tipologias textuais de produção científica

a) Resumo/Fichamento: é o tipo de trabalho em que as principais ideias de uma obra publicada são sintetizadas para fins de consulta rápida. De acordo com a ABNT NBR 6028, o resumo é a “apresentação concisa dos pontos relevantes de um documento” (ABNT, 2021, p. 1). Dois tipos de resumo são indicados, pela NBR 6028, para trabalhos acadêmicos:

Resumo indicativo – apresenta os pontos principais de um documento, sem detalhamentos, como exemplos, dados, quadros, tabelas, etc.

Resumo informativo – texto que informa os principais tópicos de um trabalho (objetivo, metodologia, resultados e conclusões) sobre um documento, podendo dispensar, inclusive, a consulta ao original. Este é o tipo de resumo que deve ser inserido em artigos, monografias, dissertações, teses, etc.

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Se a ABNT indica apenas dois tipos de resumo, por que alguns eventos científicos solicitam um “resumo expandido”? Na prática, trata-se de um resumo informativo, mas com maior detalhamento sobre a pesquisa a ser apresentada, permitindo que os avaliadores compreendam melhor os processos científicos envolvidos. Uma web story do IFRN-ZL explica detalhadamente esse formato; para acessar, clique aqui .

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b) Resenha: tem por objetivo analisar criticamente uma obra; não se trata de um trabalho de opinião, mas de uma compreensão aprofundada das ideias do autor no contexto de sua perspectiva teórico-metodológica, delineando a importância de seu estudo e seus limites ou lacunas no pensamento. Por exemplo, a resenha de uma obra como Epistemologia Genética (Piaget, 2012) será superficial caso o autor da resenha não conheça a vertente epistemológica do estruturalismo, pois é a partir dessa perspectiva que Piaget desenvolve sua pesquisa.

c) Artigo científico: a ABNT NBR 6022 (2003) é a norma que regulamenta artigos científicos, definindo o artigo como “[…] parte de uma publicação com autoria declarada, que apresenta e discute ideias, métodos, técnicas, processos e resultados nas diversas áreas do conhecimento” (ABNT, 2003, p. 2). Portanto, o artigo científico tem por objetivo comunicar resultados específicos e inéditos de pesquisas científicas.

d) Monografia/TCC: TCC é a sigla para Trabalho de Conclusão de Curso, um termo genérico que pode se referir a uma variedade de trabalhos (artigo científico, monografia, memoriais acadêmicos, relatórios de pesquisa e de extensão, etc.). O tipo de trabalho dependerá do projeto pedagógico de cada curso. Geralmente, o TCC é precedido por um projeto ou anteprojeto.

Embora haja diferenças estruturais, em cursos de graduação esse tipo de trabalho exige que o estudante demonstre domínio sobre um tema e sobre a metodologia de pesquisa. A NBR 14724 (ABNT, 2024), em sua 4ª edição, é a norma vigente para orientar a estrutura de trabalhos acadêmicos. Com base nessa norma, as instituições elaboram seus guias de normalização.

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Como podemos verificar no texto acima, a monografia é um tipo de trabalho que pode ser solicitado como TCC. Um web story do IFRN-ZL explica de forma detalhada as diferenças entre TCC e monografia. Confira, clicando aqui .

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Elementos pré-textuais, textuais e pós-textuais

Os elementos estruturais de um trabalho acadêmico são divididos em parte interna e parte externa (ABNT, 2024). A parte externa está relacionada aos trabalhos impressos; a parte interna contém os elementos padronizados para trabalhos acadêmicos:

1. Elementos pré-textuais: capa, folha de rosto, resumo e sumário são elementos que identificam o trabalho.
2. Elementos textuais: introdução, desenvolvimento e conclusão constituem o corpo da pesquisa. Entretanto, o termo “desenvolvimento” não deve aparecer como tópico no texto. No lugar dele, três estruturas devem substituí-lo:
a) Referencial teórico: tópico no qual o autor discute, de forma argumentativa, os conceitos relacionados ao tema;
b) Metodologia: tópico em que o autor descreve o tipo de pesquisa, os procedimentos e os instrumentos de coleta e análise de dados;
c) Resultados e discussões: tópico no qual se apresentam, de forma analítica e argumentativa, os resultados da pesquisa.
3. Elementos pós-textuais: a seção de referências é obrigatória; já os apêndices e anexos são incluídos apenas quando necessário.

Em relação aos apêndices e anexos, torna-se importante ressaltar essa distinção: os apêndices são textos produzidos pelo próprio autor, enquanto os anexos são textos de outra fonte, isto é, de outros autores (ABNT, 2024).

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Estrutura lógica e argumentativa

Um trabalho deve ter “fio condutor”. A argumentação parte de um problema de pesquisa, passa por uma metodologia rigorosa e chega a conclusões baseadas em evidências, mantendo a coerência entre o que foi anunciado na introdução e o que foi entregue ao final.

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Formalidade e objetividade da linguagem científica

A escrita científica deve ser clara, precisa e impessoal (geralmente em 3ª pessoa). Devem-se evitar adjetivos desnecessários, gírias e ambiguidades. O foco é a informação e o argumento, e não a opinião emocional do autor.

Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: A prática de pesquisa envolve leituras de autores que já publicaram sobre o tema, porém exige também alguns trabalhos decorrentes dessa leitura, tais como fichamentos, resumos e resenhas. Sobre os resumos, a NBR 6028 (ABNT, 2021) afirma que são de dois tipos: indicativo e informativo. Quais são os componentes de um resumo informativo?
- Objetivo, metodologia, resultados e conclusões (correct)
- Metodologia e resultados da pesquisa
- Introdução, desenvolvimento e conclusão
- Metodologia e lista de referências

Q: Na estrutura de um trabalho científico, o que deve constar no tópico de desenvolvimento do trabalho?
- Referencial teórico, metodologia, resultados e discussões (correct)
- Lista de figuras e agradecimentos
- Capa, folha de rosto e sumário
- Apenas a palavra “Desenvolvimento” acrescentada ao texto

Q: Segundo a NBR 14724 (ABNT, 2024), há uma diferença entre apêndices e anexos, embora ambos sejam considerados elementos pós-textuais. Assinale a alternativa que apresenta, de forma correta, a diferença entre esses dois elementos.
- apêndice indica texto elaborado pelo autor da pesquisa; enquanto anexo é material elaborado por terceiros (correct)
- apêndice é obrigatório, já o anexo não é
- apêndice está relacionado com texto que o orientador validou para seu trabalho. O anexo não precisa ser validado
- apêndice e anexo não têm diferença, pois possuem significados idênticos no trabalho

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Conclusão

Nesta segunda unidade didática, você estudou as questões éticas na pesquisa acadêmica, verificando a importância de reconhecer a integridade científica como principal valor moral a ser cultivado durante os processos de pesquisa. De igual modo, você conheceu os principais tipos de trabalhos acadêmicos exigidos na vida universitária, de modo a identificar a forma correta de sua elaboração.

Além disso, propusemos exercícios para a prática da produção acadêmica, com inserção da IAGen nos processos de delimitação temática de pesquisa, a fim de que você experimentasse o conteúdo por ela gerado e percebesse a necessidade contínua de sua avaliação e transformação.

Nas duas últimas unidades, você fará uma imersão no universo prático da pesquisa. Isso ajudará você a focar em projetos que representem temas de seu interesse e que também sejam inovadores em sua área de atuação, procurando adequá-los de forma ética, seguindo os parâmetros das normas técnicas. Aguardamos você nas próximas unidades! Até breve!

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Complexidade: teoria epistemológica atribuída ao filósofo Edgar Morin (2001), que defende a interdisciplinaridade como base para a construção do conhecimento, reconhecendo a realidade social, cultural e natural como sistemas que se interconectam por meio de múltiplas dimensões.
Gênero acadêmico-científico: refere-se a textos que encontramos na prática pedagógica universitária e que representam características sociocomunicativas definidas pelos conteúdos, estilo e composição característicos do texto, além de suas propriedades funcionais (Marcuschi, 2010).
In verbis: expressão latina; locução adverbial que significa “da mesma forma que foi escrito no original”.

Normas técnicas aplicadas à elaboração dos trabalhos acadêmicos

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Caro estudante, você está recebendo a terceira unidade do livro didático da disciplina de Metodologia do Trabalho Científico, composta por duas unidades didáticas, as quais apresentam as normas técnicas elaboradas pela Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) e a estrutura lógica de elaboração de trabalhos acadêmicos, compreendendo também o delineamento de pesquisa. Nesta unidade, nosso objetivo não é transformá-lo(a) em um arquivo vivo de regras, mas sim em um profissional que sabe “como” e “onde” aplicar as normas para gerar soluções reais e seguras. Assim, você utilizará as normas com maior naturalidade em seus trabalhos acadêmicos. Seja bem-vindo(a) a essa etapa dos estudos!

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Normas técnicas (ABNT) aplicadas aos trabalhos acadêmicos

Imagine que um fabricante de lâmpadas decide desprezar as normas da ABNT para esse tipo de produto e passa a fabricá-las com roscas de diversos tamanhos, ignorando as padronizações de bocal. O que poderia acontecer quando um cliente comprasse uma de suas lâmpadas? E o que aconteceria quando todos os clientes que compraram suas lâmpadas descobrissem que elas não se encaixam nas bases, soquetes e bocais que existem em suas residências? Um caos, não é mesmo?

Assim, podemos dizer que as normas de padronização são úteis, pois não só facilitam encontrar os produtos de forma correta, como também otimizam o seu uso, facilitando a vida de todos. No Brasil, a padronização de produtos de diversos setores é de responsabilidade da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT). Essa instituição não só padroniza produtos industriais, de construção e serviços, como também a área de informação e documentação de trabalhos acadêmicos.

Essa padronização é útil para a produção e publicação do trabalho científico, pois permite que toda a comunidade científica ao redor do mundo possa compreendê-lo. Além disso, a padronização evita excessos. Ao instituir, por exemplo, que o tipo de letra (fonte) para trabalhos acadêmicos deve ser Arial ou Times New Roman, tamanho 12 para o corpo do texto, a norma evita que o usuário escolha letras que se tornem confusas para alguns leitores, por serem rebuscadas. Assim, escolhe-se um padrão de letras que é comumente aceito no mundo ocidental, por sua alta legibilidade, padronização e aceitação pelas principais normas técnicas.

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Padronização importa — tanto para lâmpadas quanto para trabalhos acadêmicos. Seguir normas, como as da ABNT, garante que produtos e documentos funcionem onde devem, evitando frustrações e facilitando a compreensão de todos. Você já percebeu como um padrão simples, como o tipo de fonte ou o tamanho de uma rosca, pode evitar grandes problemas no dia a dia?

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Formatação geral

Segundo as normas da NBR 14724 (ABNT, 2024), a padronização do texto em uma folha deve conter as seguintes medidas:

- Margens - superior e esquerda (3 cm); inferior e direita (2 cm);
- Espaçamento - geralmente 1,5 entre linhas no corpo do texto e espaço simples para citações diretas longas;
- Tipografia - fontes padrão (Arial ou Times New Roman), tamanho 12 para o texto e 10 para citações longas e notas de rodapé;
- Paginação - contada a partir da folha de rosto, mas o número só aparece a partir da Introdução (elementos textuais).

Entretanto, por que as margens esquerda e superior possuem medidas maiores? Segundo Tumelero (2025), a norma prevê que o texto pode ser encadernado, deixando espaço para as perfurações ou colagem, de acordo com o caso. Por essa razão, artigos e outros trabalhos acadêmicos publicados em meios digitais podem não seguir essa métrica, com a finalidade de otimizar o formato da página. Destaca-se também que o formato da página, por convenção da folha impressa, é o tamanho A4.

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Citações diretas, indiretas e citação de citação

As citações são formas de apresentar, no texto, as ideias publicadas por outros autores. São padronizadas pela NBR 10520 (ABNT, 2023). As citações devem indicar de onde foram retiradas. Essa indicação é denominada sistema de chamadas, que pode ser pelo sistema numérico (como a norma de Vancouver) ou pelo sistema autor-data. A ABNT adota o sistema autor-data. A forma como ele é usado dependerá do tipo de citação.

Existem três tipos de citação: a citação direta, que, por sua vez, pode ser curta ou longa; a citação indireta, que implica uma paráfrase ou síntese do pensamento de outro autor; e a citação de citação. Detalhamos, abaixo, cada uma delas.

A citação direta é assim denominada porque é retirada de forma literal do texto de outro autor.

a)      Citação direta curta: até 3 linhas, inserida no parágrafo, com aspas.
Exemplo: Sobre a realidade das tecnologias nas escolas, “o uso da informática e as tecnologias que a acompanham ainda está distante de ser uma realidade em muitas escolas” (Braz Sobrinho et al., 2025, p. 19).

Sempre que houver uma citação direta curta, ela deve indicar o autor, o ano da publicação e a página de onde foi retirada.

b)     Citação direta longa: mais de 3 linhas, com recuo de 4 cm e fonte menor. A citação direta longa é aquela que possui mais de três linhas; por isso, deve vir afastada da margem do texto, separada do parágrafo e em letra menor do que a do texto principal. Além disso, o espaçamento entre linhas é simples.
Exemplo: Outra habilidade necessária é a mediação de atividades on-line, que envolve a facilitação da comunicação e colaboração em ambientes virtuais. Isso requer competências para incentivar a participação ativa dos alunos, promover a interatividade e gerenciar dinâmicas de grupo em plataformas digitais (Braz Sobrinho et al., 2025, p. 20).

c)      Citação indireta: são aquelas que se apresentam como paráfrase da ideia de outro autor, isto é, uma forma de sintetizar seu pensamento. A paráfrase deve vir sem aspas, mas deve indicar o crédito ao autor original.
Exemplo: Segundo Braz Sobrinho et al. (2025), a precariedade tecnológica nas escolas impede que a informática e suas tecnologias sejam valorizadas nos processos de ensino e aprendizagem.

d)     Citação de citação (apud): quando se cita um autor mencionado por outro.
Exemplo: Em relação à aprendizagem, as tecnologias digitais facilitaram o acesso à informação, de modo que: “(…) a escola, hoje, não é mais a principal detentora do saber. O papel do professor somente como transmissor do conhecimento não tem mais lugar nesse espaço” (Saraiva, 2004, p. 142, apud Braz Sobrinho et al., 2025, p. 16).

Observe, no exemplo acima, que o autor da frase entre aspas é Saraiva (2004); porém, o texto foi retirado do livro de Braz Sobrinho et al. (2025). A expressão apud significa “citado por”; sendo assim, o autor mais antigo está sendo citado em uma publicação mais recente.

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Embora o uso de apud seja permitido pela ABNT, na prática o pesquisador deve evitá-lo. O motivo? Para Gardel (2020), apud significa que o texto é uma interpretação de alguém sobre outro autor e não se pode garantir que essa interpretação, realizada por outro autor, seja fiel ao texto original. O ideal é verificar, nas referências, a indicação do autor primário e, então, procurar acessar o documento original. Recomenda-se o uso de apud no caso de textos que não estão mais disponíveis ou de textos que estão localizados em repositórios que cobram pelo acesso, etc.

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Observe a imagem dessas três pesquisadoras. A segunda está observando o que a primeira está escrevendo; a terceira está fazendo suas anotações a partir das observações da segunda. Essa última é quem usa o apud. Como ela pode ter certeza de que a segunda pesquisadora interpreta corretamente as informações da primeira? Assim, sempre que possível, evita-se o uso do apud buscando a informação na fonte original.

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Figura 1 - Equipe de pesquisadoras em análise de dados científicos

Fonte: elaboração própria para este material com apoio de ferramenta de geração de imagem por IA (2026).

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Ilustração mostra três mulheres de jaleco branco, vistas de costas e em perfil, analisando prancheta e tablet, representando profissionais de pesquisa em laboratório.

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Referências e diferentes tipos de documentos

A NBR 6023, atualizada em 2025, tem por objetivo organizar a lista final das referências utilizadas em um trabalho acadêmico. Essa organização exige que o pesquisador conheça o tipo de documento utilizado em seu trabalho, pois disso depende a forma como fará a referência do material empregado em sua pesquisa.

Atenção! Cada tipo de documento exige um formato, porém há princípios gerais a serem seguidos:

a) As referências são listadas em ordem alfabética crescente dos sobrenomes e/ou instituições;
b) A entrada da referência é sempre pelo sobrenome do autor, exceto em documentos institucionais;
c) Devem ser alinhadas pela margem esquerda;
d) Alguns sobrenomes são apresentados de forma diferente:

Sobrenomes hispânicos
Exemplo:
GARCÍA ARETIO, Lorenzo. COVID-19 y educación a distancia digital: preconfinamiento, confinamiento y posconfinamiento. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, [S. l.], v. 24, n. 1, p. 09–32, 2021. DOI: 10.5944/ried.24.1.28080. Disponível em: https://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/28080. Acesso em: 18 ene. 2026.

Sobrenomes compostos
Exemplo:
GALLARDO-PÉREZ, H. J. El modelo pedagógico dialógico crítico en la educación. Respuestas, v. 19, n. 2, p. 81-92, 2014.

Sobrenomes que indicam grau de parentesco
Exemplo:
BRAZ SOBRINHO, Benedito et al. Educação em rede: estudos sobre tecnologias emergentes. Formiga, MG: Editora Multiatual, 2025.

e) Observar os destaques que são dados em partes da referência, como no caso dos títulos, obedecendo à seguinte regra:

- Livros: SOBRENOME, Nome. Título: subtítulo. Local: Editora, ano.
- Artigos: SOBRENOME, Nome. Título do artigo. Título do periódico, local, volume, número, páginas, data. Link de acesso. Data do acesso.
- Sites: incluem o link e a data de acesso.

REDAÇÃO G1. Mortes em protestos no Irã chegam a 5.000, diz agência; líder supremo volta a culpar Trump por mortes. O Globo, 18 jan. 2026. Disponível em: https://g1.globo.com/mundo/noticia/2026/01/18/mortes-em-protestos-no-ira-chegam-a-5000-diz-agencia.ghtml. Acesso em: 18 jan. 2026.

Perceba que, no caso de livros, o título principal é que deve vir em destaque. Já, no caso de artigos, o título do periódico é que vem em destaque.

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A NBR 6023:2025 organiza a lista de referências em ordem alfabética pelo sobrenome do autor (ou instituição), alinhadas à esquerda. Cada tipo de documento tem formato próprio. Atenção a sobrenomes hispânicos, compostos e com grau de parentesco. Em livros, destaca-se o título; em artigos, o título do periódico; em sites, link e data de acesso.

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Normas complementares

Estabelecem-se padrões para elementos específicos:

- Sumário – regulamentado pela NBR 6027 (ABNT, 2013): enumeração das divisões do trabalho;
- Resumo e Abstract – regulamentados pela NBR 6028 (ABNT, 2021): resumo informativo em português e em língua estrangeira;
- Ilustrações e tabelas – regulamentadas pela NBR 14724 (ABNT, 2024). No caso de ilustrações ou imagens, o título deve vir abaixo; já gráficos, quadros e tabelas devem ter o título no topo e a fonte na base, garantindo a autossuficiência visual dos dados. Todos devem ser numerados com algarismos arábicos.

Embora as normas da ABNT sejam amplamente consideradas para trabalhos acadêmico-científicos, torna-se importante saber que essas métricas podem ser diferentes para cada periódico científico e/ou evento de cada campo do conhecimento. Essa diferença pode estar atrelada a elementos como diagramação, marca e formato (impresso ou digital).

Alguns periódicos podem adotar a APA como norma; outros, Vancouver. Por esse motivo, os estudantes-pesquisadores devem observar as exigências de cada instituição, periódico e evento para os quais desejam submeter suas pesquisas e seguir as normas indicadas por cada uma delas.

Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: Segundo a NBR 14724 (ABNT, 2024), as medidas corretas para as margens superior e esquerda de um trabalho acadêmico são de 3,0 cm, enquanto para as margens inferior e direita são de 2,0 cm. Entretanto, alguns artigos são publicados com margens diferentes do que diz a norma. Isso acontece porque:
- A norma foi prevista para material impresso, enquanto publicações em meios digitais podem otimizar o espaço da página. (correct)
- Evitar desperdício de espaço na folha.
- As revistas, geralmente, publicam seguindo normas de outros países.
- Nenhuma das alternativas está correta.

Q: Qual tipo de fonte e tamanho são recomendados para o corpo do texto e para as citações longas?
- Fonte Arial ou Times New Roman, tamanhos 12 e 10. (correct)
- Fonte Arial ou Comic Sans, tamanhos 12 e 10.
- Fonte Aptos ou Arial, tamanhos 14 e 10.
- Fonte Trebuchet MS ou Times New Roman, tamanhos 10 e 9.

Q: Sobre a numeração de páginas em um trabalho acadêmico, analise as seguintes afirmações:
I. O número de páginas é contado a partir da capa do trabalho.
II. O número de páginas é contado a partir da Introdução, pois elementos pré-textuais são opcionais.
III. O número de páginas é contado a partir da folha de rosto.

Dentre as alternativas abaixo, marque aquela que indica a afirmação correta:
- Está correta apenas a afirmativa III. (correct)
- Está correta apenas a afirmativa I.
- Está correta apenas a afirmativa II.
- Nenhuma das afirmativas está correta.

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Elaboração do trabalho acadêmico

A elaboração de um trabalho acadêmico passa por diversos processos, os quais incluem a demonstração, o raciocínio e os procedimentos lógicos do estudo (Severino, 2013). Podemos partir do princípio de que cada tópico da estrutura do trabalho é um bloco que requer a apresentação de textos específicos sobre o que se indica no próprio tópico, porém inter-relacionado com os demais tópicos da estrutura do trabalho.

Nos subtópicos abaixo, delineamos cada um desses blocos textuais e apresentamos exemplos extraídos de trabalhos de conclusão de curso sobre a construção textual de cada tópico. Assim, você poderá aperfeiçoar sua escrita no momento de elaboração do seu próprio texto.

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Delimitação do tema e justificativa

A primeira fase da construção de um trabalho acadêmico é a delimitação do tema de estudo e de sua justificativa. Mas o que vem a ser um tema de pesquisa?

O tema é o assunto geral e amplo de uma pesquisa, tendo por principal característica sua relação com a área de conhecimento do pesquisador, no contexto das transformações sociais, razão por que: “A escolha de um tema de pesquisa, bem como a sua realização, necessariamente é um ato político. Também, neste âmbito, não existe neutralidade” (Severino, 2013, p. 189).

Por sua natureza ampla, o pesquisador deve delimitar ou fazer um recorte do que deseja estudar, trazendo esse tema para algo que possa ser executado (ex.: de “Educação” para “O uso de tablets no ensino fundamental em Natal”). A justificativa responde ao “porquê” de o trabalho ser feito, destacando sua importância acadêmica ou social.

A delimitação temática leva em consideração o tempo, o espaço e a área de conhecimento em que se situa. No quadro abaixo, delimitamos o mesmo tema de pesquisa, porém em áreas de conhecimento distintas, para que você perceba essa diferença:

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Quadro 1 – Exemplos de delimitação temática por área de conhecimento

Tema | Delimitação | Área de conhecimento
Inteligência Artificial Generativa | Criando conteúdo personalizado para sua empresa | Marketing
Inteligência Artificial Generativa | Educação, acessibilidade e inclusão | Pedagogia
Inteligência Artificial Generativa | Compreendendo o modelo Codex da OpenAI | Sistemas de informação

Fonte: elaborado pela autora (2026)

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Como podemos verificar no quadro acima, a delimitação permite o foco da pesquisa. Isso aponta para qual material teórico você deverá direcionar suas buscas e qual será a profundidade teórica do que se pretende investigar. Um exemplo disso é o pesquisador da área de marketing: ele procura o básico sobre o funcionamento da IAGen para focar o aprofundamento em diferentes aplicações estratégicas no campo de vendas. Nesse caso, não há interesse em compreender como uma IAGen é tecnologicamente desenvolvida, interesse que poderá estar presente nos estudos realizados por um engenheiro de TI.

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Para pesquisas na área de Sistemas de Informação, recomenda-se o livro Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação , de Raul Sidnei Wazlawick (2009).

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A construção da justificativa de pesquisa

Sobre a justificativa de pesquisa, ela é escrita de forma a demonstrar a importância do estudo para a comunidade acadêmico-científica e para a sociedade. De acordo com Tafla et al. (2022), “na justificativa de uma pesquisa, encontram-se a necessidade, a importância e os potenciais benefícios proporcionados pelo trabalho que está sendo proposto”. Assim, a justificativa deve ser construída com base em evidências. Ao argumentar sobre a importância de uma pesquisa no contexto em que ela se insere, o pesquisador pode recorrer a pesquisas estatísticas publicadas em jornais e/ou em relatórios de levantamento, pois estes trazem dados significativos sobre o assunto.

Para conhecermos melhor a formulação do tema e da justificativa, vamos utilizar uma dissertação de mestrado para observar como o autor construiu essa estrutura. A dissertação, de autoria de Alison Wioppiold (2023), intitulada “Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra”, pode ser encontrada no repositório da USP.

Para justificar a pesquisa, cujo tema é “sistema de redes de sensores sem fio”, o autor utiliza informações publicadas sobre deslizamentos de terra, conforme se observa em um dos trechos de sua dissertação:

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“[...] as chuvas volumosas do início do ano, com alagamentos e deslizamentos, deixaram as populações de Franco da Rocha (SP), Petrópolis (RJ), Recife e região metropolitana (PE) e de diversos municípios da Bahia em situação de risco e de extrema vulnerabilidade. O número de pessoas que perderam a vida nesse período em decorrência de desastres é o maior desde o ano de 2013 (CNM, 2022)”

(Wioppiold, 2023, p. 15).

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Objeto de estudo e relevância científica

A construção do objeto de estudo define o foco central da análise (o fenômeno, grupo ou obra). A relevância científica demonstra qual lacuna de conhecimento o trabalho pretende preencher, evidenciando que não se trata apenas de uma repetição do que já existe.
No exemplo abaixo, veja como o autor articula o problema de pesquisa com sua relevância, demonstrando sua natureza inédita:

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“Deslizamentos de terra são problemas frequentes em diversas regiões do Brasil e do mundo, deixando milhares de pessoas desabrigadas e, inclusive, causando mortes. O desenvolvimento de redes de sensores sem fio (RSSFs) é uma alternativa para o monitoramento de áreas de risco de deslizamento. Contudo, é imprescindível que esses sistemas atendam a requisitos essenciais, como um consumo de energia eficiente, tamanho reduzido e custo acessível, a fim de facilitar sua adoção e implementação.”

(Wioppiold, 2023, p. 5, grifo nosso).

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Construção da problemática e problema de pesquisa

A problemática é o cenário de discussão que envolve a compreensão dos fatos brutos e dos fatos construídos da pesquisa (Leal, 2002). No caso dos fatos brutos, as informações são extraídas diretamente da realidade. No exemplo anterior, podemos encontrá-los na primeira descrição sobre deslizamentos, que causam transtornos e mortes. Já os fatos construídos são as generalizações feitas pelo pesquisador a partir dos fatos brutos: essa situação precisa ser monitorada com equipamentos que não dependem de energia elétrica.

O problema de pesquisa é a questão central, obrigatoriamente em formato de pergunta, que o trabalho se propõe a responder. Sem uma pergunta clara, a pesquisa perde o rumo. No caso da dissertação de Wioppiold (2023), exemplificada acima, o problema de pesquisa não está presente no resumo do trabalho, tornando-se necessário procurá-lo na seção correspondente. O problema foi construído da seguinte forma:

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“Como contribuir com a resiliência, a preparação de municípios brasileiros, em relação à capacidade de monitoramento de desastres envolvendo movimentos de massa?” (Wioppiold, 2023, p. 17).

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Objetivo geral e objetivos específicos

Além do problema de pesquisa, dois elementos correlatos que devem estar claros para o pesquisador são o objetivo geral e os objetivos específicos. Os objetivos são apresentados por meio de verbos no infinitivo, já que indicam a ação que se pretende alcançar com a realização do estudo.

Um ponto de partida para compreendermos como formular os objetivos de uma pesquisa é identificar os níveis de pesquisa. Para Gil (2008), as pesquisas podem possuir três níveis: a) exploratório; b) descritivo; e c) explicativo. Cada um desses níveis indica objetivos gerais que podem orientar o pesquisador na construção de seus próprios objetivos.

No nível exploratório, incluem-se pesquisas cujo objetivo principal é “[…] desenvolver, esclarecer e modificar conceitos e ideias, tendo em vista a formulação de problemas mais precisos e hipóteses pesquisáveis para estudos posteriores” (Gil, 2008, p. 27). As pesquisas de nível exploratório são necessárias quando não se conhece um assunto e se faz uma primeira aproximação para conhecer seus fundamentos teóricos e metodológicos. Os verbos utilizados em pesquisas de nível exploratório são: compreender, conhecer, identificar, analisar etc.

Exemplo: “[...] analisar como os Sistemas de Informação podem assistir as organizações, apoiando as funções da Memória Organizacional” (Nonato; Perez, 2018).

No nível descritivo, incluem-se as pesquisas que “[…] têm como objetivo primordial a descrição das características de determinada população ou fenômeno ou o estabelecimento de relações entre variáveis” (Gil, 2008, p. 28). As pesquisas desse nível utilizam a coleta padronizada de dados para compor um quadro descritivo do fenômeno investigado.

Exemplo: “[...] identificar ferramentas, técnicas e os resultados obtidos com o uso delas no planejamento estratégico de Sistemas de Informação e Tecnologia de Informação (SI/TI)” (Souza; Teixeira Filho; Moura, 2013, p. 168).

No nível explicativo, incluem-se pesquisas “[…] que têm como preocupação central identificar os fatores que determinam ou que contribuem para a ocorrência dos fenômenos” (Gil, 2008, p. 28). São pesquisas que trabalham a partir de hipóteses definidas e com alto nível de argumentação, buscando explicar e demonstrar relações de causa e efeito.

Os verbos utilizados em pesquisas de nível explicativo podem ser: explicitar, explicar, determinar, demonstrar, identificar a relação, inferir, interpretar, comprovar, analisar, definir e relacionar, dentre outros.

Exemplo: “[...] o objetivo do trabalho é demonstrar o emprego do método de LDM aplicado em sistemas de TV digital [...]” (Rabaça, 2022).

A partir dessa base, podemos explicar os objetivos de uma pesquisa a partir de dois aspectos distintos: o geral e o específico.

Objetivo geral: aponta para o resultado que se pretende alcançar em uma investigação e se relaciona com os níveis de pesquisa, conforme indicamos anteriormente (Gil, 2002). Todos os exemplos citados anteriormente, para os níveis de pesquisa, foram extraídos do objetivo geral dos trabalhos consultados.

Objetivos específicos: esses objetivos, também apresentados por meio de verbos no infinitivo, têm uma relação direta com dois aspectos. Primeiro, eles decorrem do objetivo geral, isto é, devem cooperar para seu alcance. Em segundo lugar, eles têm uma relação direta com o detalhamento das etapas ou processos necessários para alcançar o objetivo geral, ou seja, com as etapas da metodologia.

Há, porém, uma diferença entre a ação metodológica de uma etapa e o objetivo específico dela. O exemplo abaixo, extraído da tese de Rabaça (2022), esclarece essa diferença:

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Figura 1 - Diferença entre ação metodológica de uma etapa e seu objetivo específico

Fonte: elaborado pela autora (2026)

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Slide claro com dois quadros: à esquerda, “Etapa (metodologia)” com citação sobre modelo LDM escalável; à direita, “Objetivo específico” com citação sobre otimizar TV digital no Brasil.

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Por que pesquisadores iniciantes confundem esses dois processos? Porque, em alguns casos, o autor escreve o procedimento metodológico com verbos no infinitivo também. Veja o exemplo a seguir:

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Figura 2 - Exemplo: metodologia x objetivo

Fonte: elaborado pela autora (2026)

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Slide com fundo claro mostra título “Etapa (metodologia)” à esquerda e “Objetivo específico” à direita, ligados por setas vermelha e verde centrais.

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Veja que, na primeira coluna (etapa), o verbo designa um procedimento metodológico; ou seja, o pesquisador deverá reunir-se com a turma de TSI para fazer um levantamento de dados. Para formular o objetivo, o autor deverá perguntar-se sobre o que pretende alcançar com essa ação. A resposta para essa pergunta é o objetivo específico.

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Resumindo, as etapas de um processo de pesquisa apontam para os objetivos específicos; porém, estes precisam também estar atrelados ao objetivo geral instituído pelo autor.

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Estrutura formal do trabalho acadêmico

O último tópico que iremos estudar neste material didático se volta para a estrutura formal do trabalho acadêmico. Por “estrutura formal” designam-se as divisões lógicas, ou seções, do texto. Os principais elementos textuais são: Introdução, Desenvolvimento (referencial teórico, metodologia, resultados e discussões) e Considerações finais.

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Embora todo trabalho tenha uma estrutura formal composta por Introdução, Desenvolvimento e Considerações finais, o formato de um trabalho acadêmico dependerá do seu tipo e propósito. Um exemplo é o artigo científico, em que, antes da Introdução, apresenta-se um resumo com palavras-chave no vernáculo e em língua estrangeira. Já a monografia, a dissertação e a tese possuem elementos pré-textuais e pós-textuais, que vêm antes e depois da estrutura textual formal, respectivamente.

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Assim, recomenda-se estar atento ao tipo de trabalho e ao seu objetivo: um artigo científico pretende ser “parte de uma publicação, com autoria declarada, de natureza técnica e/ou científica” (ABNT, 2018).

Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: De acordo com o texto, tão importante quanto ter um tema de pesquisa é saber justificá-lo. Dentre as alternativas abaixo, marque aquela que apresenta corretamente o conceito de justificativa em um trabalho científico.
- É o destaque da importância do trabalho, baseado em evidências (correct)
- Indica os procedimentos que serão adotados na pesquisa
- É a lista de livros que o pesquisador precisar ler
- É o delineamento da pergunta principal da pesquisa

Q: Dentre as alternativas abaixo, uma delas apresenta uma característica obrigatória de um problema de pesquisa:
- Deve ser formulada como pergunta (correct)
- Deve ser um texto longo de, no mínimo, três parágrafos
- Deve ser escrita na primeira pessoa do plural
- Deve iniciar com um verbo no infinitivo

Q: Uma estudante de graduação decidiu fazer uma pesquisa sobre ambientes virtuais de aprendizagem, com o objetivo de desenvolver ou modificar conceitos para formular problemas mais precisos. O nível desse tipo de pesquisa é:
- Nível exploratório (correct)
- Nível explicativo
- Nível bibliográfico
- Nível descritivo

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Conclusão

Nesta unidade, aprofundamos um pouco mais a compreensão de como podemos padronizar os textos acadêmico-científicos e das articulações que precisam existir entre as seções de um trabalho acadêmico. As atividades sugeridas para esta unidade procuraram desenvolver a habilidade de observação do gênero acadêmico-científico, a partir de trabalhos já publicados, facilitando, assim, a compreensão sobre a construção do texto acadêmico-científico e podendo servir como um espelho para a construção do seu próprio texto. Na próxima unidade, que finalizará este livro didático, dedicamo-nos à elaboração de projetos de pesquisa.

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Fenômeno de investigação: é o objeto de estudo que um(a) pesquisador(a) escolhe para pesquisar;
Sistema de chamadas: é um sistema adotado pelas principais normas técnicas para indicar as citações.

A análise de dados na pesquisa

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Parabéns por chegar à etapa final! Nesta última unidade de Metodologia do Trabalho Científico, vamos mergulhar no momento que dá vida à sua pesquisa: a análise de dados. Muito além de organizar informações em tabelas e gráficos, este é o momento de conectar saberes, interpretar resultados e revelar novas perspectivas para o seu campo de estudo. É natural que o processo pareça desafiador no início, mas, com prática e a orientação certa, você transformará dados em descobertas relevantes e ganhará destaque na pesquisa. Vamos encerrar essa jornada com chave de ouro!

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Instrumentos e procedimentos de coleta e análise de dados

A coleta de dados começa com a seleção dos instrumentos que auxiliarão o pesquisador a reunir as informações que serão analisadas em sua pesquisa. Ela é parte integrante da metodologia do trabalho, após a explicação da abordagem da pesquisa, sua classificação segundo os procedimentos técnicos e a explicitação do objeto de estudo, do objetivo e do problema de pesquisa.

Assim, essa etapa aponta para o momento em que o pesquisador sai da teoria e utiliza ferramentas específicas para obter as informações necessárias para responder ao seu problema de pesquisa.

Mas, afinal, o que vem a ser “dados” de pesquisa?

Tomamos como ponto de partida que se denominam dados de pesquisa “[…] o resultado de qualquer investigação sistemática que envolva processos de observação, experimentação ou simulação de procedimentos de pesquisa científica” (Semeler; Pinto, 2019, p. 115).

No conceito de Borgman (2007), os dados de pesquisa consistem em “[…] uma representação passível de reinterpretação que se apresenta de uma maneira formalizada, adequada para comunicação, interpretação ou processamento” (Borgman, 2007, p. 119 apud Sayão; Sales, 2020, p. 32).

Os conceitos acima apresentados situam os dados de pesquisa no contexto do tratamento de um conjunto de informações coletadas pelos pesquisadores para suas investigações. Assim, anotações realizadas em diários, respostas a questionários aplicados por pesquisadores, informações extraídas de livros e artigos sobre o tema, levantamento de publicações científicas realizado em uma base de dados etc. são exemplos de dados de pesquisa. Por esse motivo, “[…] os ‘dados’, em uma pesquisa, referem-se a todas as informações das quais o pesquisador pode se servir nas diferentes etapas do trabalho” (Prodanov; Freitas, 2013, p. 102).

Entretanto, os dados podem ser classificados em virtude das fontes de onde são extraídos. Existem dois tipos de dados: a) dados primários; e b) dados secundários.

Os dados primários são aqueles coletados pelo próprio pesquisador por meio de seus instrumentos de pesquisa (Prodanov; Freitas, 2013). Um exemplo bem conhecido são as respostas a um questionário aplicado a um grupo de pessoas. Esses dados são denominados também dados brutos, pois são extraídos da realidade ou do contexto que o pesquisador deseja conhecer.

Já os dados secundários são conceituados como informações já coletadas por outros pesquisadores e/ou instituições. Prodanov e Freitas (2013) denominam esses dados de “segunda mão”, já que o pesquisador utiliza outras fontes, que são ressignificadas no contexto de seu projeto de pesquisa. Esses dados podem ser bibliográficos, documentais ou estatísticos. Um exemplo também conhecido é o Censo do IBGE, o Censo Escolar do INEP etc.

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Instrumentos para coleta

Os instrumentos são as ferramentas escolhidas pelo pesquisador para a coleta de dados. Essa escolha não é aleatória; ela é feita de acordo com a natureza e o objetivo do estudo.

Além disso, o instrumento criado por um pesquisador precisa ser validado. Para Bellucci Junior e Matsuda (2012), a precisão de um instrumento em medir aquilo a que foi destinado mensurar é o principal objetivo de um instrumento de pesquisa. A construção desse instrumento deve passar por pesquisadores mais experientes, para validação de seu conteúdo e de sua forma.

No âmbito acadêmico, a validação do instrumento passa, previamente, pelo(a) professor(a) orientador(a). No caso de pesquisas que envolvem publicações em áreas especializadas, o instrumento deve ser avaliado por um corpo de pesquisadores da área. Além disso, devemos lembrar que pesquisas com seres humanos implicam a submissão ao CEP/CONEP, conforme visto nas unidades anteriores.

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No texto a seguir, Barros et al. (2024) investigam técnicas de coleta de dados em Experiência do Usuário (UX) e apresentam critérios, fundamentados na literatura, para orientar a construção de instrumentos de coleta. Para saber mais, acesse o texto pelo link: Técnicas de Coleta de Dados em Pesquisas de User Experience (UX) no Contexto da Ciência da Informação .

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Os instrumentos mais utilizados para a coleta de dados são aqueles que se aplicam por meio de técnicas de interrogatório ou por meio de técnicas de observação. No quadro 1, esses instrumentos estão discriminados:

Quadro 1 – Principais instrumentos de coleta de dados

Instrumento | Descrição
Questionário | É um conjunto de perguntas que são respondidas por escrito pelos participantes. Podem ser utilizadas as formas impressa e digital.
Entrevista | Também é composta por perguntas, porém aplicadas “face a face” pelo pesquisador junto aos participantes. Usualmente, utiliza-se o processo de gravação, para que as respostas sejam transcritas posteriormente.
Formulário | É semelhante ao questionário, mas é aplicado presencialmente, “face a face”, junto aos participantes. Exemplo: o Censo do IBGE.
Diário de campo | O diário de campo é um caderno de registros, geralmente, das observações que o pesquisador realiza sobre a realidade pesquisada.

Fonte: elaborado pela autora com base em Gil (2010)

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Onde coletar os dados?

Quando fazemos essa pergunta, estamos apontando para o universo de nosso estudo. Em pesquisas sociais, o universo de estudo é, frequentemente, a população que participará do processo de pesquisa. Um exemplo é pesquisar sobre a percepção dos alunos de uma escola a respeito da profissão de técnico em informática.

Já no caso de pesquisas que focam em objetos (associados às ciências exatas, biológicas ou tecnológicas), o universo de estudo dependerá do material a ser analisado. Um exemplo de universo de estudo é o Moodle, como na pesquisa de Ferreira Gonçalves et al. (2020), intitulada “Modelos estocásticos para o planejamento de ambientes AVA Moodle baseados em containers e máquinas virtuais”.

Seja em pesquisas sociais ou em pesquisas que focam em objetos, a coleta de dados poderá envolver um grande volume de participantes ou objetos. Nesse caso, o pesquisador poderá trabalhar por amostragem. Segundo Gil (2008), a amostragem é uma parte de uma população que pode representá-la. Além disso, há regras estatísticas para a composição de uma amostra.

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Se você deseja conhecer como se constrói uma amostra, o livro Métodos e Técnicas de Pesquisa Social, de Gil (2008), dedica um capítulo a esse processo, entre as páginas 89 e 99, que tratam especificamente da teoria e da composição da amostragem na pesquisa.

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Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: Segundo Prodanov e Freitas (2013, p. 116), “A apresentação e a análise de dados é a parte mais extensa e visa apresentar os resultados do trabalho”. Dentre as alternativas abaixo, selecione as duas etapas mais importantes desse processo:
- Coleta de dados e sua interpretação (correct)
- Observação e Experimentação
- Tabulação e criação de gráficos
- Revisão bibliográfica e conclusão

Q: Dentre os instrumentos de pesquisa utilizados para interrogatório, estão o questionário e o formulário. Eles se diferenciam em virtude de:
- O questionário é respondido por escrito, enquanto o formulário é aplicado face a face junto aos participantes (correct)
- O formulário é digital, já o questionário é impresso
- O formulário é de uso exclusivo do IBGE, já o questionário pode ser usados por todos os pesquisadores
- Não permitirem perguntas abertas

Q: Dentre as alternativas abaixo, marque aquela que corresponde ao tipo de fonte de dados do Censo do IBGE e do Censo Escolar do INEP.
- Dados primários (correct)
- Dados secundários
- Dados terciários
- Dados mistos

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Análise dos resultados: quantitativa e qualitativa

Após coletar os dados, é preciso organizá-los (análise) e interpretá-los (Gil, 2008). Essa é a etapa de processamento dos dados. A organização dos dados pode ocorrer de diversos modos, mas há aqueles mais valorizados de acordo com o tipo de informação coletada. Por exemplo, dados numéricos costumam ser apresentados por meio de gráficos e tabelas. Isso acontece tanto em pesquisas quantitativas quanto em qualitativas. Em análises qualitativas, frequentemente utilizam-se quadros para a organização de dados textuais. Exemplos de gráfico, tabela e quadro:

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Figura 1 - Exemplos de gráfico, tabela e quadro

Fonte: elaborada pela autora (2026)

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Imagem com três elementos: gráfico de barras das estações do ano, tabela de mensalidade escolar 2024–2025 e quadro de categorias de atividades de aprendizagem.

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Frequentemente, pesquisadores confundem o uso de quadro e tabela. Conforme a ABNT NBR 14.724 (2021), a tabela deve conter dados numéricos, enquanto o quadro é utilizado para dados textuais. Além disso, a tabela não deve ter linhas nas laterais fechando o desenho, apenas linhas horizontais. Já o quadro costuma ser todo fechado, destacando-se as linhas laterais e horizontais.

A organização dos dados também dependerá da abordagem da pesquisa, isto é, se o foco é quantitativo ou qualitativo, e deverá estar indicada na metodologia do projeto de pesquisa.

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A análise quantitativa foca na mensuração. Utiliza ferramentas matemáticas para identificar padrões, frequências, correlações e generalizar resultados a partir de amostras (Lamattina et al., 2024). Assim, o processo de interpretação dos dados passa por abordagens estatísticas.

A análise quantitativa pode ser delineada por três tipos, classificados de acordo com o desenho ou planejamento do pesquisador: a) delineamento descritivo; b) delineamento correlacional; e c) delineamento experimental.

a) Delineamento descritivo: boa parte das pesquisas censitárias representa um quadro detalhado do fenômeno, porém não se preocupa em apresentar o “porquê” de o fenômeno se apresentar do modo como é observado. Isso ocorre porque esse tipo de pesquisa “[…] foca em observar, descrever e documentar características específicas de uma situação ou população” (Lamattina et al., 2024, p. 11).

b) Delineamento correlacional: são pesquisas que procuram mostrar uma correlação entre duas ou mais variáveis. Contudo, esse tipo de pesquisa não procura estabelecer relações causais entre as variáveis. Exemplo de estudo correlacional: relação entre desnutrição e desempenho escolar.

c) Delineamento experimental: é o tipo mais rigoroso na pesquisa científica, pois pode manipular as variáveis independentes para observar transformações nas variáveis dependentes. Desse modo, o pesquisador poderá identificar relações de causa e efeito entre as variáveis. Exemplos de pesquisas de desenho experimental são os estudos com grupos de controle para testagem de produtos específicos (medicamentos, vídeos de publicidade etc.).

A análise qualitativa foca na interpretação. Busca compreender os significados, as subjetividades e as intenções por trás de textos, falas ou comportamentos, indo além dos números (Minayo et al., 2002). As análises qualitativas incluem um conjunto variado de métodos e técnicas para interpretar os dados coletados (Flick, 2008). Dentre os métodos de análise, situam-se: a análise interpretativista (Weber, 1992), a análise de conteúdo (Bardin, 2011) e a análise textual discursiva (Moraes; Galiazzi, 2016).

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Os processos de análise dos dados de pesquisa são trabalhosos porque o pesquisador ou a pesquisadora devem se apropriar de seus fundamentos antes de sua aplicação. Isso garantirá a adequação do método de análise à proposta de pesquisa.

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Vale ressaltar também que as pesquisas qualitativas recebem da lógica hipotético-dedutiva seus pressupostos de análise, pois partem da consolidação de um quadro conceitual, geralmente elaborado no referencial teórico, para confrontar e explicar os dados coletados. Segundo Gerhardt e Silveira (2009), essa abordagem parte do conceito e de suas extensões para interpretar o objeto investigado.

Discussão e interpretação dos achados

A discussão e a interpretação dos dados de pesquisa estão atreladas ao tipo de abordagem adotada. Tanto no contexto de pesquisas quantitativas quanto no de qualitativas, torna-se fundamental compreender o conceito de “variáveis” e o lugar que ocupam nesse processo de discussão e organização dos dados.

As variáveis em pesquisa

As variáveis de uma pesquisa são elementos muito importantes para que o pesquisador organize e interprete os dados. Elas se constituem em:

“[...] características observáveis do fenômeno a ser estudado e existem em todos os tipos de pesquisa. Porém, enquanto nas pesquisas quantitativas elas são medidas, nas qualitativas, elas são descritas ou explicadas”
(Prodanov; Freitas, 2013, p. 92).

Um exemplo de variáveis em pesquisa quantitativa pode ser encontrado no Censo do IBGE, ao classificar a população por: a) idade; b) gênero; c) perfil socioeconômico etc. De acordo com o tipo de resposta, numérica ou não numérica, as variáveis também podem ser consideradas quantitativas ou categóricas (qualitativas). Entretanto, essa classificação diz respeito ao tipo de resultado obtido por meio de uma variável, e não ao tipo de pesquisa.

Em pesquisas qualitativas, podem-se interpretar respostas de entrevistas semiestruturadas de acordo com os conceitos que emergem do conjunto de respostas e que são confrontados com o referencial teórico do pesquisador. Esse confronto deverá conduzir o pesquisador ou a pesquisadora a argumentar, de forma reflexivo-crítica, sobre os resultados encontrados.

Métodos específicos de análise qualitativa

Alguns métodos de análise qualitativa de dados incluem: a análise interpretativista, a análise de conteúdo, a análise textual discursiva e a análise dialógica do discurso. O quadro abaixo apresenta cada um desses métodos de forma resumida. Para aprofundamento em cada um deles, indicamos a leitura que fundamentou essa comparação:

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Quadro 2 - Comparação entre os quatro métodos qualitativos de análise

Método de análise | Autores e texto-base indicado | Principal foco e objetivo | Principais características e processos metodológicos
Análise interpretativista (ACI) | Moura, Souza-Leão & Helal (2026) | Proporcionar uma compreensão aprofundada e contextualizada de práticas e fenômenos sociais contemporâneos. | Articula-se com abordagens etnográficas e semiológicas, distanciando-se das origens puramente quantitativas e descritivas. Apresenta-se como uma alternativa à formulação clássica e admite a utilização de softwares e de inteligência artificial como apoio analítico na interpretação dos dados.
Análise de conteúdo de Bardin | Dalla Valle & Ferreira (2025) a partir de Laurence Bardin | Explorar os sentidos e significados não explícitos no discurso (seja em textos, gestos ou falas), por meio de uma sistematização rigorosa e estruturada dos dados na pesquisa educacional qualitativa. | Organiza-se nas seguintes fases: pré-análise, exploração do material e tratamento dos resultados/interpretação. A construção de categorias exige o cumprimento de regras como exclusão mútua, homogeneidade, pertinência, objetividade e fidelidade. Suas limitações incluem o risco de reducionismo e de subjetividade excessiva.
Análise dialógica do discurso (ADD) | Destri & Marchezan (2021) a partir do Círculo de Bakhtin | Propõe compreender, de modo aprofundado, o enunciado concreto por intermédio da atribuição contínua de sentidos, valorizando elementos de singularidade e de estabilidade do discurso. | Foca em três eixos metodológicos: as relações dialógicas, os gêneros discursivos e as formas da língua. O método não é linear, mas composto por atividades integradas de descrição, análise e interpretação. Promove o encontro entre linguística e metalinguística na relação do objeto com o pesquisador e com outros discursos.
Análise  textual discursiva (ATD) | Moraes & Galiazzi (2016) | Esse tipo de pesquisa tem como foco reconstruir e produzir novos significados sobre os fenômenos investigados e, simultaneamente, promover a transformação e a emancipação autoral do pesquisador. | Transita entre a análise de conteúdo e a análise de discurso. Exige intensa “impregnação” do pesquisador com o material. Envolve um processo cíclico e intuitivo que passa pela desconstrução do texto (unitarização), organização por semelhanças (categorização) e reconstrução de entendimentos por meio da escrita de metatextos analíticos.

Fonte: elaborado pela autora com base nos textos indicados

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Tecnologia que ajudam na análise qualitativa

Alguns softwares podem ajudar pesquisadores na análise de dados qualitativos, especialmente quando se lida com um grande volume de informações. Algumas ferramentas são de código aberto e, portanto, gratuitas; outras são de licença paga. Abaixo, apresentamos algumas dessas ferramentas:

1. NVivo – ferramenta paga, amplamente considerada um dos melhores softwares e também um dos mais utilizados. É ideal para grandes conjuntos de dados complexos e metodologias rigorosas. Integra recursos de inteligência artificial para codificação temática automática.
2. ATLAS.ti – excelente alternativa ao NVivo, com forte foco em visualização de dados, nuvens de palavras e análises de redes conceituais.
3. MAXQDA – ferramenta de licença paga, muito versátil para métodos mistos, permitindo integrar dados quantitativos e qualitativos com facilidade.
4. Dedoose – ferramenta de licença paga, porém com uma versão gratuita. Baseia-se em tecnologia em nuvem, sendo ideal para colaboração em equipe em tempo real, com custo mensal por uso, o que a torna mais acessível para projetos de curto prazo.
5. Taguette – software de código aberto (open source), excelente para destacar e organizar textos, com boa facilidade de uso para análise manual.
6. Iramuteq – software livre e gratuito, muito utilizado no meio universitário. Sua base é a linguagem R e Python, o que permite a análise estatística de textos e questionários, bem como análises qualitativas e quantitativas.

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Coloque o que aprendeu em prática respondendo ao quiz abaixo. Leia cada questão com atenção e pense nos conceitos estudados. Essa prática vai ajudar você a fixar o conteúdo.

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Q: Ao organizar os dados de uma pesquisa, o pesquisador poderá apresentá-los em gráficos, tabelas e quadros. O formato para tabelas e quadros é definido de acordo com qual norma?
- A tabela deve conter dados numéricos e possuir linhas laterais abertas; o quadro é para dados textuais e linhas laterais fechadas (correct)
- Não há norma sobre isso, o pesquisador faz de acordo com a sua estética
- A tabela deve apresentar dados textuais enquanto o quadro não precisa ser inserido
- O quadro é o desenho padrão para os mesmos dados da tabela

Q: Dentre as alternativas abaixo, marque aquela que corresponde ao tipo de fonte de dados do Censo do IBGE e do Censo Escolar do INEP.
- Dados primários (correct)
- Dados secundários
- Dados terciários
- Dados mistos

Q: Uma pesquisa correlacional certamente pressupõe um delineamento quantitativo. Esse tipo de pesquisa é caracterizado por um critério bem específico. Entre as alternativas abaixo, assinale aquela que apresenta o critério principal de uma pesquisa correlacional.
- A relação entre duas ou mais variáveis sem estabelecer causalidade (correct)
- A descrição documental de um fenômeno
- A relação de causa e efeito bem definida
- A manipulação direta de grupos de controle

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Conclusão

Nesta unidade didática, você aprendeu os conceitos básicos para a coleta e análise de dados de uma pesquisa, que são os processos finalizadores da prática de investigação. Por outro lado, somos conscientes de que o assunto sobre os processos da pesquisa acadêmico-científica não foi totalmente esgotado ao longo dessas quatro unidades.

A elaboração de projetos de pesquisa requer aprimoramento contínuo ao longo da prática. Esse processo começa com a leitura sobre temas que você pretende investigar durante a vida acadêmica. A apropriação de saberes sobre temáticas relevantes também pode ser reforçada por meio de fichamentos, resumos e resenhas dos textos que você seleciona para ler.

Por fim, não podemos pensar que estamos nesse processo sozinhos. Ele requer o acompanhamento de pesquisadores mais experientes, para que esses saberes sejam submetidos à comunidade científica com maior segurança. Esperamos que a sua experiência em pesquisa, durante a jornada acadêmica, alcance um nível de excelência.

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Variáveis de pesquisa: conjunto de características que são observadas e podem ser mensuradas nos fenômenos investigados, determinando o modo como os fenômenos, a população ou os objetos diferem entre si. Elas podem ser independentes ou dependentes. Exemplo de variáveis: gênero, idade, grau de escolaridade etc.
Variáveis independentes (VI): são aquelas manipuladas pelo pesquisador, isto é, aquelas sobre as quais ele exerce controle para observar seus efeitos nos resultados. Exemplo: em um estudo sobre fertilizantes, a quantidade que o pesquisador decide utilizar para observar os resultados é uma variável independente.
Variáveis dependentes (VD): são aquelas que resultam da ação da variável independente. As variáveis dependentes não podem ser manipuladas, pois constituem o resultado observado na coleta de dados. Exemplo: em um estudo sobre como o açúcar afeta o sabor do café, a quantidade de açúcar é a variável independente (VI) e o sabor do café é a variável dependente (VD).

Referências

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