Title: Filosofia, Ciência e Tecnologia

Unidade 1 - Tecnologia: de ferramenta à forma de vida?

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Estudante, ciência e tecnologia fazem parte de sua futura atuação profissional: da segurança da informação à análise de impactos sociais e ambientais. Mais do que executar técnicas, você utilizará conhecimentos científicos historicamente construídos. Nesta disciplina, refletiremos sobre as relações entre ciência, tecnologia, ética e sociedade, discutindo questões como neutralidade científica, mundo do trabalho, politecnia e formação humana. A proposta é desenvolver uma compreensão crítica sobre os impactos sociais, políticos e éticos da sociedade tecnocientífica e sobre sua prática profissional. Vamos pensar juntos sobre como e por que produzimos ciência e tecnologia?

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Tecnologia: de ferramenta à forma de vida?

No nosso dia-a-dia, defrontamo-nos com várias formas de explicar o mundo, como a mitologia, a religião e o senso comum. Na história das diversas culturas, por todo o planeta, elas serviram e ainda servem para dar significado aos eventos da vida, dos mais simples - como o nascer do sol ou a formação da chuva - aos mais complexos - como o surgimento do universo ou a reprodução dos seres vivos.

Outras formas de compreender a realidade coabitaram com a mitologia, a religião e o senso comum. Referimo-nos à ciência, à filosofia e às artes, três construções humanas que, com frequência, andam juntas. As duas primeiras na tentativa de fornecer uma outra maneira de explicar racionalmente a realidade, e a terceira no esforço de mobilizar os sentidos para visibilizar a experiência do conhecimento a partir de outros modos de sentir.

Nessa direção, a canção Parabolicamará, de Gilberto Gil (1991), é um exemplo da articulação entre ciência e arte

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Figura 01 - Gilberto Gil durante apresentação no Festival Sensacional Celebra

Fonte: Bruno Figueiredo/Área de Serviço. Festival Sensacional Celebra, Belo Horizonte, 18 set. 2022. Wikimedia Commons. Licença CC BY-SA 2.0.

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Em 1991, o compositor baiano cantava uma constatação: a eliminação das distâncias físicas, fenômeno provocado pela comunicação por meio de satélites e a proliferação das antenas parabólicas no Brasil do fim do século XX. A compreensão do que era perto ou longe, interior ou exterior, foi alterada por meio de avanços tecnológicos. Até mesmo o ambiente doméstico, isto é, o domínio da vida privada, recebeu esses impactos.

No contexto em questão, muita coisa aconteceu entre a última década do século XX e os dias atuais. Não se trata apenas de uma alteração nos espaços físicos ou geográficos. Ao levantar, certamente você pega seu celular e vê notificações, notícias, vídeos, por sugestão de algoritmos. Em nossos bolsos, carregamos um dispositivo que mede índices biológicos, nos ajuda a conhecer possíveis pretendentes amorosos e influencia nossas decisões sobre o que comer, quantas calorias consumir e quantos passos dar em um único dia.

Um  smartphone concentra em nossos bolsos uma capacidade tecnológica que, há 30 ou 40 anos, exigia equipamentos grandes, caros e distribuídos em salas inteiras. Ele substitui facilmente 20 a 40 dispositivos diferentes que, até pouco tempo, funcionavam separadamente na comunicação básica (telefone fixo, secretária eletrônica, fax), na produção audiovisual (câmera fotográfica, filmadora, webcam, walkman, discman, MP3 player, gravador de voz), na geolocalização (mapas impressos, atlas, GPS) etc.

A lista poderia continuar com vários outros dispositivos. Isso sem falar dos aplicativos bancários, das redes sociais (inexistentes anteriormente) e das plataformas de streaming. Sem exagero, poderíamos dizer que o nosso bolso carrega uma síntese e uma reconfiguração das múltiplas tecnologias desenvolvidas no curso da história humana.

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Figura 02 - Tecnologias na história da humanidade

Fonte: Elaborada no ChatGPT

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Diante disso, poderíamos nos perguntar: a tecnologia é um instrumento como qualquer outro ou se tornou uma maneira de pensar, organizar o tempo, os estudos, as relações de amizade ou de amor, enfim, uma forma de viver?

Nesta unidade, iremos pensar por conceitos a partir de problemas concernentes ao mundo do trabalho e às demandas sociais, políticas e éticas da sociedade tecnológica. além de refletir sobre os principais problemas que envolvem o mundo do trabalho, o conhecimento científico e técnico-tecnológico. Vamos lá!

Téchnē E Episteme: Dois Modos De Abordar A Realidade

O Brasil foi formado pela mestiçagem entre europeus, populações de diversas regiões da África (trazidos às Américas forçadamente durante o tráfico negreiro), e os variados povos originários que cá estavam antes da chegada dos portugueses. Previamente, cada grupo humano possuía modos de pensar, de crer, de se alimentar, de se vestir, enfim, uma cultura. Posteriormente, voltaremos às influências das populações indígenas e africanas em nossas maneiras de construir conhecimento.

Por enquanto, nos fixaremos nos europeus, que aqui chamaremos de civilização ocidental, de quem herdamos a Filosofia produzida na Grécia Antiga. Nela realizou-se uma primeira reflexão sobre o sentido da técnica, que em grego se diz téchnē. Essa palavra significava um saber fazer orientado por regras, uma habilidade prática.

Já a palavra episteme, também ela etimologicamente oriunda do grego, tinha relação com conhecimento racional, metódico. Poderíamos traduzi-lo por ciência, em sentido amplo. Porém, a ressalva sobre essa amplitude é importante nesse momento, uma vez que ciência, como entendemos hoje, é fruto da Revolução Científica ocorrida apenas a partir do século XVII. Em resumo, enquanto a técnica se liga a uma sabedoria prática, a episteme nos remete ao conhecimento científico.

No quadro abaixo você encontra uma síntese dessa origem etimológica:

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Quadro 01 - Origem etimológica de técnica e episteme

Palavra | Origem | Termo original | Significado original | Evolução de sentido
Técnica | Grego | tékhne (τέχνη) | Arte, habilidade, saber fazer, ofício | Passa a significar conjunto de procedimentos e métodos práticos utilizados para produzir algo.
Episteme | Grego | epistēmē (ἐπιστήμη) | Conhecimento verdadeiro, saber fundamentado, compreensão racional | Evolui para designar o conhecimento teórico, sistemático e fundamentado em princípios.

Fonte: Elaborado pelo autor.

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Dos gregos, herdamos a capacidade de converter em conhecimento racional e abstrato aquilo que era um saber-fazer do uso corriqueiro. Não à toa, neles encontramos o surgimento da Matemática, da Astronomia, da Medicina, todas elas imbricadas à Filosofia. No fim das contas, tratava-se de desvencilhar-se paulatinamente do pensamento mitológico, religioso e da mera opinião do senso comum, que os gregos chamavam de doxa, e fundamentar-se no conhecimento racional do mundo, calcado na experimentação e em sua posterior sistematização.

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No latim, ars também designava um conjunto de práticas e regras para produzir algo bem, como techné, no grego. Ambos os termos não separavam técnica e arte como fazemos hoje. Essa distinção só se consolida na Modernidade (entre os séculos XV e XVII). Originalmente, técnica e arte eram formas complementares de criação e ação.

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Depois dessa breve revisão sobre os significados da técnica e da episteme entre os gregos, precisamos avançar alguns séculos, justamente para o conjunto de eventos históricos, culturais, sociais e científicos ocorridos na Europa e que chamamos de Revolução Científica. Eles foram absolutamente centrais para o que nomeamos, atualmente, de Ciência e de Tecnologia.

Ciência e tecnologia: qual a diferença?

Falar de Ciência e Tecnologia nos exige situá-las como fenômenos sociais que remontam ao contexto específico europeu, durante a Revolução Científica do século XVII. No entanto, uma série de acontecimentos, nos séculos precedentes, influenciou essa Revolução: o Renascimento, as Grandes Navegações, a Reforma Protestante.

Após a Idade Média, a retomada de valores greco-romanos como a valorização da arte e da racionalidade humana favoreceu o interesse pela pelas descobertas e invenções baseadas em técnicas; as navegações promoveram o aperfeiçoamento de técnicas para se orientar no mar, além do contato com outros povos e suas culturas distintas; a oposição a uma forma hegemônica de saber e de crer mostrou ser possível viver as relações com o conhecimento teológico de outra maneira.

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Uma das principais mudanças trazidas pela ciência moderna foi a valorização da dúvida. Questionar ideias estabelecidas passou a ser fundamental para a produção do conhecimento científico. Sobre a dúvida, a relação com a fé e as transformações sociais vividas no século XVI e que influenciaram o nascimento da ciência moderna, assista ao filme Lutero (2003).

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Você pode estar se perguntando: mas o que algo que ocorreu no século XVII tem a ver conosco no século XXI? Naquele momento, entende-se que o ser humano pode refletir sobre si mesmo e tomar-se enquanto objeto do próprio conhecimento. A partir de si, ele está apto a conhecer tudo que está ao seu redor, pois essa exterioridade pode ser submetida ao rigor da razão por meio da sua transformação em ideias e conceitos.

Essa realidade pode ser entendida a partir de um funcionamento causal, físico, regido por princípios matemáticos. Não à toa, Galileu Galilei, um dos grandes representantes da ciência moderna, dizia que “o livro do mundo está escrito em caracteres matemáticos”. Aliás, algo similar estava escrito na entrada da academia de Platão, na Grécia Antiga: “Aqui não entra quem não souber geometria”.

Os princípios matemáticos são centrais para o surgimento do método científico. Fazer ciência significa ter a capacidade de abstrair (como exige a Matemática), de imaginar, de inventar soluções que ainda não existem, criar hipóteses para testar essas soluções nos mais diferentes objetos e, em seguida, ser capaz de elaborar teorias, apresentando-as, à comunidade científica.

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Figura 03 - Passos do método científico

Fonte: Elaborada pela Diretoria de Educação a Distância e Tecnologias Educacionais do campus Zona Leste do IFRN.

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À época da Revolução Científica, os objetos se limitavam às leis da natureza (Física), aos elementos da natureza (Química) e às leis da vida (Biologia). O mesmo método era aplicado a objetos específicos. Experimentação e especialização, portanto, eram duas características do método científico nascente.

Nesse contexto, a tecnologia surge como um saber teórico que orienta as intervenções práticas do ser humano no mundo, isto é, é um conhecimento aplicável. Essa nova forma de conhecimento torna-se inseparável da ciência: enquanto esta busca compreender a realidade e criar teorias para explicá-la (como a física ou a sociologia), a tecnologia se põe ao seu lado para transformar os objetos estudados em artefatos (máquinas e softwares, por exemplo). Então, estamos ligados ao século XVII pelos nossos bolsos, que carregam os resultados de séculos de desenvolvimento tecnocientífico.

Para revisar o conteúdo estudado até agora, responda ao quiz a seguir:

Atividade 1 Unidade 1

Q: A distinção entre tékhne e epistēmē ajuda a compreender diferentes formas de conhecimento. Assinale a alternativa correta:
- Tékhne está relacionada ao saber fazer, enquanto epistēmē ao conhecimento fundamentado. (correct)
- Tékhne refere-se ao conhecimento teórico, enquanto epistēmē refere-se à prática.
- Tékhne e epistēmē são sinônimos na filosofia grega.
- Epistēmē diz respeito apenas ao senso comum.

Q: Sobre a relação entre ciência e tecnologia, assinale a alternativa correta:
- A ciência busca compreender o mundo, enquanto a tecnologia busca transformá-lo, sendo hoje profundamente interdependentes. (correct)
- Ciência e tecnologia são atividades totalmente independentes e não se influenciam.
- A tecnologia produz apenas conhecimento teórico, enquanto a ciência produz artefatos.
- A tecnologia substituiu completamente a ciência na sociedade contemporânea.

Q: O surgimento da ciência moderna, associado a pensadores como Galileu Galilei, caracterizou-se por:
- O uso da observação, experimentação e linguagem matemática para compreender os fenômenos naturais. (correct)
- A valorização exclusiva da tradição e da autoridade dos filósofos antigos.
- A adoção de explicações baseadas apenas na fé e na religião.
- A rejeição completa de qualquer forma de medição ou cálculo.

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As transformações da técnica, a tecnociência e a sociedade tecnológica

O que um martelo, uma vara de pescar ou uma enxada têm em comum com um dispositivo dotado de Inteligência Artificial? Todos eles são indícios das formas de vida que inventamos ao longo do tempo e, por isso, falam um pouco de nossa história. Dizendo de outra maneira: a humanidade pode ser narrada e compreendida a partir das técnicas.

É curiosa a relação dos humanos com as ferramentas. Para Pierre Lévy (1999), ao mesmo tempo em que as imaginamos, fabricamos e reinterpretamos, o uso delas nos constitui enquanto humanidade, junto às instituições sociais complexas e à linguagem, compreendida não apenas como idioma, mas como sistema simbólico empregado por nós para dar significado a tudo.

O que as técnicas passam a fazer no lugar do ser humano nos dizem algo acerca das formas de vida que as acompanham, sobre os modos de produção econômica vigentes, sobre as relações sociais estabelecidas em interação com essas técnicas e esses modos de produção. Nesse sentido, poderíamos sintetizar quatro grandes dimensões da técnica:

- Extensão do corpo (ferramentas manuais)
- Substituição do corpo (máquinas industriais)
- Extensão da mente (computação)
- Autonomia relativa (Inteligência Artificial, automação decisória)

Não à toa, no início do século XX, o antropólogo Marcel Mauss (2003) afirmava a relação intrínseca entre as técnicas e o corpo, ao ponto de o filósofo Merleau-Ponty (2014), ao comentar a obra de Mauss, afirmar que, para o antropólogo, toda técnica pode ser caracterizada como uma técnica do corpo.

Nesse contexto, Jacques Gleyse (2018), ao comentar as transformações ocorridas na Revolução Industrial, refere-se a uma racionalização dos gestos (o trabalhador aprende gestos “úteis”, eliminando tudo que é considerado supérfluo), uma subordinação à máquina (o corpo deixa de comandar o trabalho e passa a seguir o ritmo da máquina, com repetição, cadência e perda de autonomia sobre o próprio tempo e movimento), uma economia do esforço (busca por máximo rendimento com mínimo gasto energético), e, por fim, disciplina e controle (horários rígidos, posturas adequadas, vigilância e normatização do comportamento no espaço fabril).

As ferramentas, as máquinas, a computação e, mais recentemente, a Inteligência Artificial, ampliam as capacidades humanas. Essa transformação não é apenas técnica, mas também política e simbólica, pois redefine a maneira como os indivíduos percebem e utilizam seus próprios corpos. Isso significa que as transformações da técnica têm como um de suas consequências a criação de outros modos de vida, e é o que ocorre atualmente com o uso da Inteligência Artificial. Ela conduz a uma interiorização da tecnologia, isto é, o que era externo (ferramentas, máquinas, computador) passar a ser introduzido no organismo, como os enxertos robóticos (Vallet, 2026).

Desde o século XIX, uma associação entre Ciência e Tecnologia começou a se esboçar, sendo crescente solicitar à ciência a aplicação de seus resultados, dando origem à expressão Tecnociência. Essa nova configuração ocorreu conectada a outros fenômenos sociais contemporâneos, especialmente com as várias guerras regionais e as duas mundiais.

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Ciência e tecnologia não são a mesma coisa. A ciência busca compreender e explicar a realidade por meio de teorias e métodos. A tecnologia aplica conhecimentos (científicos ou não) para resolver problemas práticos. Nem toda tecnologia depende da ciência, e nem toda ciência gera aplicações imediatas.
Na atualidade, ambas se articulam na tecnociência, aproximando saber e fazer.

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Em seus contextos geopolíticos específicos, elas influenciaram o investimento financeiro em inovação e desenvolvimento de novas tecnologias, dentre elas a Informática. Ela não surgiu apenas por curiosidade científica, mas foi moldada por guerras, disputas de poder e estratégias políticas, o que ainda hoje influencia tecnologias digitais e redes globais.

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Você sabia que a internet surgiu em contexto de Guerra Fria?
O projeto ARPANET, financiado pelo Departamento de Defesa dos EUA, buscava criar uma rede de comunicação descentralizada. A ideia era manter a comunicação funcionando mesmo em caso de ataque nuclear. Isso significa que a lógica da internet é fruto de um cenário de medo nuclear e disputa ideológica global.

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Essa associação nos leva a fazer uma pergunta fundamental: a ciência seria neutra, isto é, ela teria como interesse apenas gerar conhecimento? Justamente por separar o sujeito (o cientista com suas emoções e motivações) e o objeto (a realidade a ser investigada), somos levados a crer que a ciência atua desinteressadamente, tendo como foco apenas o saber.

Porém, a escolha da teoria, do método e a expectativa por determinados resultados já nos mostram que há escolhas feitas e, portanto, não se pode falar de imparcialidade. A história nos dá exemplos. O emprego das descobertas científicas relativas à energia nuclear no século XX, por exemplo, concedeu a vários países um poder de destruição jamais visto. É o que interpreta Ney Matogrosso em Rosa de Hiroshima, canção composta por Vinícius de Moraes, musicada por Gerson Conrad:

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Figura 04: Ney Matogrosso no 25º Prêmio da Música Brasileira

Fonte: Roberto Filho. 25º Prêmio da Música Brasileira, Theatro Municipal, 14 maio 2014. Wikimedia Commons. Licença CC BY 2.0.

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O modo como o financiamento da pesquisa científica é feito - com investimentos do Estado, de empresas ou por iniciativas público-privadas - revela que nem sempre os interesses se voltam apenas à produção do conhecimento, mas ao atendimento de solicitações de instituições e/ou grupos detentores de recursos, como lembra Yuval Noah Harari (2017).

Para revisar a reflexão feita até aqui, segue o desafio de preencher as palavras-cruzadas abaixo a partir do conteúdo acerca da técnica, da tecnociência e dos modos de vida por eles engendrados.

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Processo que reorganiza os gestos segundo a lógica da eficiência produtiva.

Articulação histórica entre produção científica e aplicação técnica.

Dimensão técnica marcada por decisões automatizadas.

Autonomia relativa

Condição de perda de autonomia do corpo frente à máquina.

Ideia criticada quanto à suposta objetividade da ciência.

Produção histórica de formas de existência mediadas pela técnica.

Modos de vida

Maximização do rendimento com mínimo gasto energético.

Economia do esforço

Campo resultante da associação entre ciência e tecnologia.

Regulação normativa dos corpos no espaço produtivo.

Rede técnica originada em contexto de guerra.

Autor da reflexão sobre as 'técnicas do corpo'.

Marcel Mauss

Crítica à ideia de neutralidade científica.

Não imparcialidade

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Conclusão

Nesta Unidade, retomamos as noções gregas de techné e episteme para diferenciar, na história do Ocidente, um saber-fazer e um conhecimento teórico: o primeiro ligado à técnica, o segundo à ciência. Partindo dessa distinção inicial, utilizamos conceitos como ciência, técnica, tecnologia e tecnociência para refletir sobre sua materialização nas relações sociais, especialmente nos campos político e ético da sociedade tecnológica.

Nessa direção, constatamos as inter-relações entre a produção do conhecimento científico e a sua aplicação, por meio de tecnologias, aos mais variados contextos dos nossos sistemas de sociedade, especialmente a partir da Revolução Científica (século XVII).Vimos que só é possível falar de ciência moderna por causa da existência de um método, baseado na experimentação e na especialização. Posteriormente, notamos como a história humana pode ser contada como uma história da transformação operada no corpo pelas técnicas: extensão do corpo (ferramentas manuais), substituição do corpo (máquinas industriais), extensão da mente (computação) e autonomia relativa (Inteligência Artificial).

Por fim, constatamos que o conhecimento tecnocientífico está totalmente imbricado com interesses diversos, nem sempre os mais éticos, o que nos fez questionar a neutralidade da ciência.

Na próxima Unidade, iremos nos aprofundar um pouco mais na dimensão social e política da tecnologia, concentrando-nos principalmente em sua conexão com a nossa formação e atuação profissionais no mundo do trabalho.

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Ciência: conjunto organizado de conhecimentos produzidos de forma sistemática, com base em métodos rigorosos, observação, experimentação e argumentação lógica.
Técnica: conjunto de habilidades práticas, procedimentos e modos de fazer utilizados para alcançar um determinado objetivo.

Tecnologia: aplicação sistemática de conhecimentos (científicos e técnicos) para criar ferramentas, sistemas e soluções que transformam a realidade.

Tecnociência: integração cada vez mais estreita entre ciência e tecnologia, na qual a produção de conhecimento científico já ocorre orientada por aplicações tecnológicas e interesses práticos.

Episteme: termo de origem grega que se refere ao conhecimento teórico, racional e sistemático. aquilo que pode ser demonstrado e explicado.

Automação decisória: processo pelo qual decisões que antes eram tomadas por seres humanos passam a ser realizadas por sistemas automatizados, geralmente baseados em algoritmos e inteligência artificial.

Linguagem: sistema estruturado de signos (palavras, símbolos, códigos) utilizado para comunicação, expressão e construção de conhecimento. Na área tecnológica, a linguagem também inclui códigos formais que permitem a interação com máquinas.

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Unidade 2 - Tecnologia e formação humana

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Se você usa redes sociais ou plataformas de streaming, já percebeu que recomendações e anúncios refletem seus interesses. Mas quem decide o que vemos, consumimos ou compramos? A tecnologia não é neutra: ela envolve escolhas políticas, econômicas e éticas que influenciam a sociedade. Isso ocorre tanto nos algoritmos digitais quanto em áreas como energia e alimentação, onde decisões técnicas moldam modos de vida, relações de poder e comportamentos. Nesta unidade, discutiremos a tecnocracia, a relação entre trabalho, ciência, tecnologia e cultura, a diferença entre razão instrumental e crítica, e a importância de uma formação profissional ética e reflexiva, consciente dos impactos de suas decisões sobre a vida das pessoas. Vamos lá!

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Quem decide? Poder e tecnocracia

Anteriormente, vimos que decidir faz parte do nosso dia-a-dia e que novas tecnologias, especialmente as que fazem uso de automação, têm alterado nossa relação com a capacidade de escolher. O poder não está apenas nas mãos de quem governa, como supunham os filósofos contratualistas. Na verdade, o poder não se possui, ele se exerce de maneira desigual e a partir de múltiplos pontos, como defende Michel Foucault (1988) no fim do século XX.

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Filósofos contratualistas como Thomas Hobbes (1588–1679), John Locke (1632–1704)  e Jean-Jacques Rousseau (1712–1778) defendiam que a sociedade surgiu de um “contrato” entre indivíduos. Nesse pacto, as pessoas abrem mão de parte de sua liberdade em troca de proteção, ordem e direitos garantidos pelo Estado.

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Na verdade, este não é um tema novo e não foi preciso aguardar os últimos avanços tecnológicos para sentirmos um déficit relativo à nossa liberdade. Em 1984, no contexto de maior acesso da população brasileira à televisão e às propagandas de incentivo ao consumo, o poeta Carlos Drummond de Andrade (1984) trazia à tona um certo mal-estar no poema Eu, etiqueta:

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Figura 01 - Carlos Drummond de Andrade em 1970

Fonte: Autor desconhecido. Fundo Correio da Manhã/Acervo Arquivo Nacional, 15 abr. 1970. Wikimedia Commons. Domínio público.

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Objetos não escolhem. Há outros que os elegem. Nos anos oitenta, Drummond manifestava sua preocupação com essa coisificação do humano, tornado uma espécie de etiqueta ambulante, um suporte publicitário sem direito à fala. Como um outdoor, ele apenas ostenta o que outros julgaram, conforme critérios supostamente técnicos, que ele deveria mostrar. Para nos referirmos ao governo baseado no saber de economistas, engenheiros, cientistas de dados ou especialistas em geral, usamos a noção de tecnocracia.

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Muitos sistemas digitais que usamos todos os dias (como redes sociais e aplicativos de transporte) tomam milhares de decisões por segundo, sem que percebamos? Essas decisões influenciam desde o que você vê na tela até quanto você paga por um serviço.

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Nesses casos, normalmente, há o recurso à autoridade do especialista para justificar as escolhas: empresas instalam parques na cidade X e não na Y devido à modelagem de ventos e à análise, mas nem sempre as comunidades locais participam da decisão; a prefeitura da cidade Z usa dados de fluxo e bilhetagem eletrônica e decide cortar ou criar linhas com vistas à eficiência técnica, mas despreza a necessidade da população local; instituições de ensino usam sistemas para calcular coeficiente de rendimento e classificar aluno, decidindo, assim, quem tem acesso a estágios e oportunidades. Se a decisão é técnica, supostamente, não podemos contestá-la.

Começamos, então, a entender a tecnocracia enquanto um dispositivo de organização da vida social, completamente imbricado à tecnociência, cuja não neutralidade já exploramos na unidade anterior. Vale ressaltar, contudo, que a reflexão sobre a tecnocracia não corresponde à negação ou à desvalorização dos dados provenientes de estudos técnico-científicos. Na verdade, a questão central é associar o recurso aos dados a uma reflexão mais ampla, atenta à complexidade da realidade em todas as suas nuances: social, cultural, ética, política, ambiental etc.

Vamos a um exemplo do nosso cotidiano: a diminuição de linhas de ônibus. Com base em uma justificativa técnica, os especialistas dizem que reduzir as linhas geraria maior eficiência do sistema e melhor uso da frota. No entanto, o usuário será obrigado a pegar dois ou três ônibus, em vez de um só, para chegar ao seu destino. Em resumo: os sistemas de transporte passam a ser organizados por modelos que priorizam eficiência mensurável, e isso pode reduzir a visibilidade de necessidades sociais menos quantificáveis.

Como futuros profissionais, vocês vão apenas adotar esses sistemas ou também questioná-los? Dizendo de outro modo: vocês irão somente aplicar conhecimentos técnicos ou estarão atentos aos outros processos aos quais esses conhecimentos se conectam? Se adaptarmos o pensamento de Michel Foucault ao contexto tecnocrático do qual os sistemas automatizados fazem parte, podemos afirmar que o poder está nas mãos de quem programa e projeta sistemas, como defendem Zerilli, Knott, Maclaurin e Gavaghan (2019). E, se formos além, não seria absurdo afirmar que o poder também está nas nossas mãos, trabalhadores que fazemos uso desses sistemas.

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Dados científicos orientam decisões, mas precisam ser interpretados com base em valores, contextos sociais e participação coletiva. A tecnocracia ocorre quando critérios técnicos são tratados como suficientes, reduzindo o debate público. Decidir bem exige articular ciência, ética e democracia - não substituir uma pela outra.

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Formação para além da técnica: Politecnia e omnilateralidade

A realidade apresentada no subcapítulo anterior levanta questões sobre a nossa própria formação enquanto trabalhadores. Será que as instituições de ensino nos preparam não apenas para aplicar sistemas e modelos com vistas a criar soluções tecnológicas, mas para entender a interação entre os problemas a serem solucionados e as demais dimensões da vida social? A fim de refletir sobre essa questão, nos fundamentamos nos estudos de teóricos da Educação Profissional, tais como Frigotto e Ciavatta (2012), Manacorda (2002) e Ramos (2011)

Imagine que você é contratado para projetar e implementar um sistema real de captação e armazenamento de água da chuva. Para isso, você mobiliza conhecimentos científicos aprendidos no curso, como hidrologia básica (precipitação, escoamento), propriedades dos materiais (impermeabilidade, resistência) e qualidade da água (contaminação, filtragem). Do ponto de vista técnico, você terá que dimensionar a cisterna (volume, vazão), elaborar a planta e os cortes (desenho técnico) e executar o projeto: instalar calhas, filtros e reservatório. Claro que nada disso pode ser feito sem matemática, uma vez que foi preciso calcular a área de captação, o volume armazenado versus consumo, bem como o orçamento e o custo da obra.

Em uma perspectiva tecnicista, “tudo” está aí. Mas… como se dá o acesso à água em comunidades vulneráveis? Quais os impactos desse projeto na sustentabilidade urbana? Qual a relação entre as políticas públicas de saneamento e o seu projeto? Além disso: quem tem acesso à infraestrutura hídrica? Como a privatização produz consequências no direito à água? Quais são os impactos ambientais da construção civil? Essas interrogações nos impulsionam a olhar intervenções profissionais, antes entendidas como respostas a problemas específicos, enquanto fenômenos amplos.

Quando somos capazes de articular ao conhecimento técnico-científico uma reflexão crítica em torno das dimensões socioambientais e histórico-culturais do projeto, lançamos mão do que chamamos de politecnia. Dizendo de outro modo: quando dominamos os fundamentos científicos dos processos produtivos em sua amplitude, e não apenas as habilidades técnicas de maneira reducionista e simplificadora da realidade, materializamos a politecnia.

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A palavra politecnia tem origem no grego antigo: “poli-” (πολύ) significa muitos e “téchne” (τέχνη) significa arte, técnica ou ofício. A origem da palavra sugere “muitas técnicas”, mas seu uso crítico atual aponta para algo mais profundo: compreender o conhecimento que está por trás de todas elas.

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Uma formação politécnica, portanto, não fragmenta o conhecimento entre “geral” e “técnico”. Ao contrário, integra essas duas dimensões ao articular quatro eixos: trabalho, ciência, tecnologia e cultura. O trabalho a que nos referimos não é apenas o emprego, mas é constituinte de quem nós somos enquanto seres humanos. Por isso, dizemos que o trabalho é um fundamento ontológico, isto é, relativo ao ser. É uma prática por meio da qual, ao transformar a natureza, fabricamos a humanidade em nós mesmos ao mesmo tempo em que transformamos o mundo. No mundo do trabalho, então, produzimos as nossas condições de existência, inclusive - mas não só - o necessário para a subsistência.

Já a ciência é a sistematização do conhecimento produzido historicamente. A tecnologia, como vimos precedentemente, é a aplicação social da ciência no processo produtivo. E a cultura, por fim, é o conjunto de valores, práticas e sentidos que dão significado à vida social.

No infográfico a seguir, você consegue visualizar as interações entre esses eixos.

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Infográfico 01 - Integração entre trabalho, ciência, tecnologia e cultura

Fonte: Elaborada pela Diretoria de Educação a Distância e Tecnologias Educacionais do campus Zona Leste do IFRN

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Ao articular esses quatro eixos, dizemos que promovemos uma formação omnilateral, isto é, que abrange a completude do ser humano. Isso significa que, para além de uma formação técnica rigorosa, vive-se um desenvolvimento pleno de todas as outras dimensões da vida humana (intelectual, cultural, estética, física etc.).

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“Omnilateralidade” vem do latim: omni (“todo”) + lateralis (“relativo aos lados”) + -idade (qualidade), significando “desenvolvimento por todos os lados”. Já “unilateral” deriva de uni (“um”) + lateralis (“lado”), indicando algo “de um só lado”. Enquanto “unilateral” sugere limitação, “omnilateralidade” se consolida na modernidade como ideal de formação humana integral.

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Imagine um egresso do IFRN trabalhando em um projeto de implantação de sistema de esgotamento sanitário em uma comunidade de Natal, por exemplo. Numa perspectiva formativa omnilateral, ele é capaz de elaborar projetos de redes de esgoto, estações de tratamento e drenagem urbana, aplicando conhecimentos de hidráulica, microbiologia e química ambiental, ao mesmo tempo que é capaz de dialogar com os moradores para entender hábitos, necessidades e resistências, respeita saberes locais e formas de organização comunitária e problematiza desigualdades no acesso ao saneamento. Assim, sem abrir mão do saber técnico, ele põe-se em relação com aspectos sociais, culturais e ético-políticos aos quais a sua atuação profissional está diretamente ligada.

Para sintetizar os conhecimentos relativos a essa discussão, observe o quadro 01:

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Dimensão | Formação Unilateral | Formação Omnilateral
Intelectual | Conhecimento restrito, fragmentado e voltado à execução de tarefas | Conhecimento amplo, crítico e integrado (ciência, teoria e prática articuladas)
Cultural | Pouca valorização da cultura; visão limitada ao técnico | Compreensão das diferentes formas de significação da realidade.
Social | Formação individualista, voltada à adaptação ao mercado | Formação voltada à coletividade, à emancipação e à transformação social
Estética | Dimensão estética negligenciada ou instrumental | Desenvolvimento da sensibilidade, criatividade e expressão
Física | Corpo visto como instrumento de trabalho | Desenvolvimento integral do corpo (saúde, lazer, consciência corporal, bem-estar)

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Finalizamos, assim, nossa reflexão sobre a importância de uma formação humana integral para uma atuação emancipatória no mundo do trabalho. Agora é hora de realizar um exercício de fixação antes de partirmos para o próximo subcapítulo.

Atividade 1 Unidade 2

Q: O que caracteriza a formação omnilateral?
- Desenvolvimento integral do sujeito em dimensões diversas (intelectual, cultural, social e técnica) (correct)
- Treinamento técnico voltado exclusivamente ao mercado
- Ensino centrado apenas na prática manual
- Formação limitada a uma única habilidade profissional

Q: Na perspectiva da politecnia, o estudante deve:
- Compreender os fundamentos científicos dos processos de trabalho (correct)
- Aprender apenas uma função específica
- Dominar tarefas operacionais sem compreender seus fundamentos
- Priorizar exclusivamente conteúdos teóricos abstratos

Q: Qual alternativa expressa corretamente a relação entre trabalho e educação nessa abordagem?
- O trabalho é princípio educativo que integra teoria e prática (correct)
- O trabalho substitui o ensino escolar
- O trabalho deve ser excluído da formação escolar
- O trabalho é apenas atividade prática sem relação com o conhecimento

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Ciência, humanismo e modos de pensar a tecnologia

A partir do que estudamos até aqui, é evidente que o que chamamos de razão não serve apenas para resolver problemas técnicos, mas também para questionar a própria sociedade. Foi o que fez a filósofa Hannah Arendt (1999) ao relatar para a revista The New Yorker o julgamento de Adolf Eichmann, um oficial da SS (sigla para designar, em alemão, a Schutzstaffel, isto é, a tropa de proteção) responsável por organizar a logística da deportação de milhões de judeus para campos de extermínio durante o Holocausto.

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O Holocausto foi o genocídio sistemático promovido pelo regime nazista durante a Segunda Guerra Mundial, que resultou no assassinato de cerca de seis milhões de judeus, além de outras vítimas, como ciganos, pessoas com deficiência, opositores políticos e homossexuais. Trata-se de um dos episódios mais violentos da história, marcado pela perseguição, desumanização e extermínio em massa.

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Na obra Eichmann em Jerusalém, que reúne as reportagens publicadas na revista, a filósofa mostra como o réu não agia movido por ódio pessoal ou convicções ideológicas profundas, mas tão somente por uma lógica burocrática: era preciso obedecer às ordens de seus superiores e ser eficiente administrativamente. Essa postura expressa o que Arendt nomeou de banalidade do mal: Eichmann operava segundo uma forma de racionalidade que prioriza meios e resultados (cumprir tarefas, organizar processos, obedecer hierarquias), sem refletir criticamente sobre os fins - isto é, sem questionar o caráter moral das ações.

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Durante o Holocausto, os campos de concentração nazistas combinaram tecnologias modernas com organização burocrática para viabilizar o controle e o extermínio em massa. Trens, cercas eletrificadas, sistemas de registro de prisioneiros, uso de  químicas como o Zyklon B e fornos crematórios foram integrados de forma sistemática. Esse uso da técnica mostra como a ciência e a tecnologia podem ser instrumentalizadas quando desvinculadas de princípios éticos.

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Durante o Holocausto, os campos de concentração nazistas combinaram tecnologias modernas com organização burocrática para viabilizar o controle e o extermínio em massa. Trens, cercas eletrificadas, sistemas de registro de prisioneiros, uso de  químicas como o Zyklon B e fornos crematórios foram integrados de forma sistemática. Esse uso da técnica mostra como a ciência e a tecnologia podem ser instrumentalizadas quando desvinculadas de princípios éticos.

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Fundação do Instituto (1923)

Contexto Histórico: O Surgimento da Escola

O Instituto de Pesquisa Social é fundado em Frankfurt, na Alemanha, por um grupo de intelectuais ligados à pesquisa social. O objetivo inicial era analisar e criticar a sociedade moderna, o capitalismo e as formas de dominação, desenvolvendo a chamada Teoria Crítica.

Crise e Expansão da Massa (Anos 1920-1930)

Contexto Histórico: O Cenário Econômico e Social

Este período é marcado por uma forte crise econômica, pelo crescimento acelerado do capitalismo industrial e pela expansão massiva dos meios de comunicação de massa. É nesse cenário que os primeiros pensadores começam a produzir.

Max Horkheimer assume a Direção

Primeira Geração – Consolidação da Teoria Crítica

Filósofo e diretor do Instituto de Pesquisa Social de Frankfurt (vivido entre 1895–1973).

Ideias Centrais: Formulou a Teoria Crítica, unindo a filosofia, as ciências sociais e a psicologia para questionar profundamente a sociedade capitalista e as suas estruturas de poder.

Ascensão do Nazismo e Perseguição (1933–1945)

Com a chegada de Adolf Hitler ao poder na Alemanha, os integrantes do Instituto passam a ser duramente perseguidos por suas ideias e origens. O Instituto é fechado e muitos intelectuais são forçados a ir para o exílio.

Contexto Histórico: A Interrupção na Alemanha

Exílio nos Estados Unidos (1930–1940)

Contexto Histórico: A Produção no Exterior

O Instituto se reorganiza no exílio em Nova Iorque. Toda a produção intelectual e a Teoria Crítica continuam a se desenvolver de forma intensa, agora entrando em diálogo direto com a realidade e o consumo da sociedade americana.

O Legado de Walter Benjamin

Primeira Geração – Arte e Modernidade

Filósofo, ensaísta e crítico literário alemão (vivido entre 1892–1940). Seu marco na linha do tempo pontua o fim de sua trajetória durante a fuga do nazismo.

Ideias Centrais: Trouxe profundas reflexões sobre cultura, arte e modernidade. Ele antecipou as principais críticas à cultura de massa e formulou o conceito da perda da "aura" na obra de arte reproduzida tecnicamente.

Theodor Adorno e a Indústria Cultural

Primeira Geração – Crítica à Razão Instrumental

Filósofo, sociólogo e músico alemão (vivido entre 1903–1969), que ganhou enorme destaque durante e após o exílio.

Ideias Centrais: Desenvolveu a crítica à Indústria Cultural, que transforma a cultura em mercadoria para padronizar o pensamento. Defendeu uma razão crítica contra a Razão Instrumental (o predomínio do cálculo e da eficiência técnica sem questionar os fins e valores humanos).

Retorno à Alemanha e Nova Geração

Contexto Histórico: Reconstrução do Instituto

Após o fim da guerra, ocorre o retorno gradual do Instituto de Pesquisa Social para a Alemanha. O ambiente é reconstruído e abre espaço para que novas gerações de intelectuais ampliem esse legado teórico.

Herbert Marcuse e os Movimentos Sociais

Primeira Geração – A Crítica ao Consumo

Filósofo e sociólogo alemão (vivido entre 1898–1979). Seu pensamento ganha o ápice do impacto público nesta década.

Ideias Centrais: Fez uma crítica cirúrgica à sociedade de consumo e à "falsa satisfação" das necessidades criadas pelo sistema capitalista. Suas obras influenciaram diretamente os grandes movimentos estudantis e sociais dos anos 1960.

Jürgen Habermas

Segunda Geração – Reconstrução e Novos Caminhos

Filósofo alemão nascido em 1929, tornando-se o principal representante da segunda geração da Escola.

Ideias Centrais: Reformulou a Teoria Crítica focando na comunicação, na democracia e na esfera pública. Defende firmemente que o diálogo racional e a ação comunicativa podem promover o entendimento mútuo e a emancipação.

Em Resumo: O Legado Crítico

Consciência e Emancipação

A Escola de Frankfurt demonstra que a dominação social não acontece apenas por força física ou econômica, mas também de forma sutil pela cultura, pela tecnologia e pela forma como pensamos.

O objetivo final de suas teorias é promover a Emancipação: a busca por autonomia, consciência crítica e transformação social através da reflexão, do diálogo e da ação coletiva.

Escola de Frankfurt: História e Conceitos

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Para entendermos melhor esse conceito em nosso contexto, vamos imaginar, por exemplo, um tecnólogo em Agroecologia que atua em uma empresa agrícola e recebe a tarefa de aumentar rapidamente a produtividade de uma lavoura. Ele decide intensificar o uso de insumos químicos ou adotar práticas que degradam o solo e afetam comunidades vizinhas, apenas porque isso garante resultados imediatos e atende às metas da empresa.

Mesmo tendo formação que valoriza sustentabilidade e justiça socioambiental, ele não questiona os impactos dessas decisões - apenas executa com eficiência o que foi solicitado. Nesse caso, sua ação é guiada por uma lógica instrumental, focada em atingir metas, otimizar resultados, fazendo uso do conhecimento técnico-científico simplesmente como forma de dominação do ser humano e da natureza. Trata-se de uma postura em contraposição à perspectiva humanista, a qual vê o homem como fim em si mesmo, não como mero meio, além de entendê-lo como integrado à natureza, não como separado dela em termos de posse ou dominação.

Para os frankfurtianos, poderíamos dizer que falta a esse tecnólogo em Agroecologia o exercício de uma outra forma de racionalidade: a razão crítica. Ela se preocupa sobre as consequências éticas, sociais e ambientais da instrumentalização da realidade, isto é, de usá-la como um simples meio para a consecução de um fim, sem uma reflexão ética acerca de sua prática.  A razão crítica desbanaliza o mal - para jogarmos com o conceito estabelecido por Hannah Arendt. Desbanalizar o mal é, na verdade, o imperativo ético de todo e qualquer profissional em seu exercício cotidiano no mundo do trabalho.

Agora que finalizamos uma reflexão que começou com a tecnocracia como dispositivo de organização da vida social, passou pelas formas de exercício de controle e poder atualmente, atravessou os desafios de uma formação humana integral e chegou à distinção entre razão instrumental e razão crítica, é hora de revisar o conteúdo. Para isso, preencha as palavras-cruzadas a seguir com base nas pistas.

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Forma de racionalidade voltada para eficiência e controle de meios.

Capacidade de questionar valores, fins e estruturas sociais.

Modelo de organização social em que especialistas técnicos concentram decisões.

Formação humana integral, que articula dimensões intelectual, cultural, social e técnica.

Relação social que, segundo Michel Foucault, não se possui, mas se exerce.

Tipo de razão que busca emancipação e reflexão crítica.

Integração entre diferentes saberes (científicos, técnicos e culturais).

Lógica baseada em cálculo, desempenho e produtividade.

Processo de formação voltado ao desenvolvimento completo do ser humano.

Uso da técnica como forma de controle social e político

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Conclusão

Nesta unidade, percorremos um caminho que começou com a compreensão da tecnocracia e chegou à reflexão sobre o seu próprio papel como futuro profissional. Vimos que decisões aparentemente “técnicas” nunca são neutras: elas carregam valores, interesses e impactos sociais.

Posteriormente, discutimos o desafio de uma formação para o mundo do trabalho alicerçada nas perspectivas da politecnia e da omnilateralidade, pois compreendemos que a formação humana não pode se limitar ao domínio de habilidades técnicas. Formar-se de modo integral significa articular trabalho, ciência, tecnologia e cultura, desenvolvendo não apenas o saber fazer, mas também a capacidade de interpretar, questionar e transformar a realidade com vistas à emancipação individual e coletiva.

Ao fim desse percurso, somou-se à reflexão a distinção entre razão instrumental e razão crítica. A primeira é necessária para resolver problemas, organizar processos e produzir resultados. No entanto, quando atua sozinha, pode levar à naturalização de decisões que desconsideram seus efeitos éticos e sociais. Já a razão crítica permite problematizar os fins, questionar injustiças e orientar escolhas mais conscientes e responsáveis. Assim, mais do que opor técnica e reflexão, o desafio está em integrá-las.

Na próxima unidade, iremos nos demorar um pouco mais sobre como a ciência se comporta em sua busca por produzir conhecimento justificado, racional e verdadeiro.

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Humanismo: perspectiva que coloca o ser humano no centro das reflexões, valorizando a dignidade, a ética, a cultura e o desenvolvimento integral, em contraposição a visões que reduzem a vida apenas à técnica ou à eficiência.
Omnilateralidade: concepção de formação humana integral, que desenvolve múltiplas dimensões do sujeito (intelectual, social, cultural, estética e técnica), indo além da especialização limitada.
Politecnia: perspectiva de formação que integra diferentes saberes (científicos, técnicos e culturais), permitindo compreender o processo produtivo de maneira ampla.
Razão crítica: tipo de pensamento que questiona valores, objetivos e impactos sociais das ações humanas, buscando reflexão ética e transformação da realidade.
Razão instrumental: forma de racionalidade voltada para o cálculo, a eficiência e o controle de meios para atingir determinados fins, sem questionar os valores envolvidos nesses fins.
Tecnocracia: modelo de organização social em que decisões são tomadas principalmente por especialistas técnicos, com base em critérios de eficiência, muitas vezes sem amplo debate democrático.

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Unidade 3 - Como a ciência funciona?

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Nas unidades anteriores, discutimos as origens da técnica e da tecnologia e analisamos como ciência, sociedade e desenvolvimento tecnológico se relacionam. Vimos que a tecnologia transforma a vida cotidiana e que a ciência é produzida em diálogo com interesses sociais, econômicos e políticos. Nesta unidade, refletiremos sobre como o conhecimento científico é construído, compreendendo que a ciência é um processo dinâmico, marcado por hipóteses, testes, erros e revisões. Também estudaremos o problema da indução e as diferenças entre verificacionismo e falsificacionismo. Veremos que a ciência questiona-se a si mesma. Vamos lá?!

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Penso, logo meço: o duelo entre razão e experiência

Fernando Pessoa (1888-1935), poeta português, revela em sua obra como o mundo se oferece a nós na total mescla entre o que sentimos e o que pensamos, entre o corpo e as ideias, entre experiência e razão. Em sua filosofia das sensações, não existe verdade fora do que está no cheiro, na visão, no paladar, no tato e na audição. É essa postura que aparece no poema O guardador de rebanhos (Pessoa, 2020, p. 29), de Alberto Caeiro, um dos heterônimos de Fernando Pessoa:

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Figura 01 - Fernando Pessoa usando chapéu, por volta de 1914

Fonte: Autor não identificado. Arquivo disponibilizado por Nelson BrazUkA, c. 1914. Wikimedia Commons. Domínio público.

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A harmonia entre razão e sensação, nos versos do poeta, nem sempre esteve presente na história do pensamento ocidental, especialmente no que diz respeito à construção das bases filosóficas da ciência. Por isso, para compreendermos o papel da ciência e da tecnologia em nossa sociedade, faz-se necessário voltarmos a um debate filosófico que marcou a Idade Moderna, mais especificamente os séculos XVII e XVIII: a disputa entre racionalistas e empiristas em torno da origem e da validade do conhecimento humano.

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Etimologicamente, racionalismo vem do latim ratio (cálculo, razão, fundamento), a faculdade mental que alcança verdades universais. Já empirismo deriva do grego empeiría (experiência, prática), o conhecimento construído pela observação repetida do mundo.

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Para os racionalistas, como René Descartes (1596–1650), Baruch Spinoza (1632–1677) e Gottfried Wilhelm Leibniz (1646–1716), o conhecimento verdadeiro tem origem na razão, e não nos sentidos. Eles acreditavam que certos princípios fundamentais são inatos ou podem ser alcançados exclusivamente pela razão, independentemente da experiência sensível.

Descartes (2007) partiu da célebre frase Penso, logo existo (em latim, Cogito, ergo sum), presente em seu Discurso do método (1637), para reconstruir todo o edifício do conhecimento com base em ideias claras e distintas, como as matemáticas. Se transportarmos essa postura para a prática profissional do engenheiro e tecnólogo, o racionalismo ecoa na ênfase em modelos matemáticos, lógica algorítmica e estruturas teóricas que organizam a realidade antes mesmo da validação empírica, por exemplo.

Já os empiristas, como John Locke (1632–1704), George Berkeley (1685–1753) e David Hume (1711–1776), sustentavam que todo conhecimento deriva, em última instância, da experiência sensível. Locke comparou a mente humana a uma tábula rasa (uma folha em branco), que se preenche com impressões do mundo externo. A prática dos testes e medições, o controle estatístico de qualidade ou a abordagem da tentativa e erro são exemplos de como princípios empiristas estão presentes no quotidiano laboral das engenharias e tecnologias.

A Figura 1 sintetiza as duas correntes e seus principais representantes.

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Figura 02 - Racionalismo e empirismo

Fonte: Gerada por Inteligência Artificial

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Hoje, a ciência não exige uma escolha radical entre os dois. A prática científica e tecnológica combina intuições racionais (formulação de hipóteses, deduções matemáticas, simulações) com validação empírica (experimentos, testes, medições). A ciência é um diálogo constante entre, de um lado, a imaginação criativa, tão necessária às descobertas e à geração de novas ideias em todas as áreas do conhecimento, com vistas à produção do conhecimento promotor de desenvolvimento filosófico, artístico, tecnológico e científico conectado ao fim de todas as formas de sofrimento humano (DeSousa Filho, 2022); e, de outro, a verificação empírica que aperfeiçoa, testa e valida os produtos dessa imaginação. Dizendo de outra forma - e para usar o vocabulário filosófico -, a prática científica se efetiva na relação entre o que podemos deduzir a priori e o que aprendemos a posteriori.

No Quadro 1, sistematizamos as características das duas correntes, adicionando a sua conexão com a realidade do mundo do trabalho das Engenharias e Tecnologias.

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Quadro 1 - Racionalismo e empirismo

Critério | Racionalismo | Empirismo
Origem do conhecimento | Razão (ideias inatas ou deduções lógicas) | Experiência sensível (impressões, observações)
Exemplo clássico | Matemática pura: o teorema de Pitágoras é verdadeiro independente de medições | Física experimental: a lei de Ohm só pode ser descoberta medindo tensão e corrente
Método | Dedução lógica, intuição intelectual | Indução, observação, experimentação
Aplicação típica em engenharias | Simulações computacionais, provas de algoritmos, modelos teóricos | Ensaios de materiais, aferição de sensores, validação de protótipos

Fonte: Adaptado pelo autor

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Na seção seguinte, iremos nos deter mais especificamente em dos problemas filosóficos enfrentados à época dos filósofos modernos, mais marcadamente vinculado ao empirismo: a indução.

Amanhã o Sol nascerá? Como Hume abalou a confiança na experiência

No século XVIII, o filósofo escocês David Hume (1771-1776) levantou uma questão tão simples quanto assustadora: “Que o Sol não nascerá amanhã é uma proposição tão inteligível e não implica mais contradição do que a afirmação de que ele nascerá” (Hume, 2004, p. 54). Dizendo de outro modo: o Sol nasceu todos os dias. Logo, nascerá amanhã. Parece lógico, certo? Mas Hume mostrou que isso não é uma prova, é um hábito mental, psicológico. Ou seja: baseamos o futuro no passado, mas não há qualquer garantia lógica disso. Por isso, podemos dizer que esse filósofo se filia a uma corrente filosófica chamada ceticismo, que reaparece na Idade Moderna.

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O ceticismo não surgiu com David Hume, mas tem suas raízes na Antiguidade. Pirro de Élis (360 a.C. – 270 a.C.) defendia que não podemos alcançar certezas definitivas sobre a realidade e, por isso, devemos suspender nossos juízos. Posteriormente, Sexto Empírico (160 d.C. – 210 d.C.) sistematizou os argumentos céticos, destacando os limites dos sentidos e da razão humana. Inspirado por essa tradição, David Hume questionou a possibilidade de justificar racionalmente nossas crenças sobre o futuro.

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O que Hume questiona é a possibilidade de conhecer os fenômenos por meio de um princípio de causalidade, isto é, ”a crença na existência de um princípio causal que relaciona os fenômenos naturais, constituindo-se em uma lei universal, explicando a própria racionalidade do real em termos da relação causa-efeito, e estabelecendo assim um nexo, um elo causal entre tudo o que acontece” (Marcondes, 2010, p. 204). O núcleo desse método é observar um determinado fenômeno se repetir e, posteriormente, chegar a uma generalização sobre ele.

Hume também nos dá um outro exemplo, o das bolas de bilhar: “Na primeira vez que um homem viu a comunicação de movimento por impulso, como no choque de duas bolas de bilhar, ele não poderia declarar que um acontecimento estava conectado ao outro, apenas que estava conjugado. Depois de observar diversos casos dessa natureza, ele então os declara conectados. Que alteração ocorreu para dar origem a essa nova idéia de conexão? Nada, senão o fato de que ele agora sente que esses acontecimentos estão conectados em sua imaginação, e pode prontamente prever a existência de um a partir do aparecimento do outro” (Hume, 2004, p. 114). Nessa citação, constatamos a radicalidade da posição assumida por Hume: conceitos como causalidade não são descobertos pela razão pura, mas são hábitos psicológicos formados pela observação repetida de eventos.

Se fizermos uma transposição desse argumento para o campo das Engenharias e Tecnologias, por exemplo, veremos que os modelos de machine learning nos permitem pensar o problema da indução no contexto tecnológico contemporâneo. Esses modelos aprendem com dados passados e, a partir deles, projetam padrões para o futuro. Contudo, se os dados forem enviesados, o modelo também será. A indução sem reflexão e intervenção pode gerar situações complicadas a serem geridas no futuro, como conclusões equivocadas.

O funcionamento dos sistemas de aprendizado de máquina evidencia a atualidade do problema da indução formulado por Hume: modelos computacionais inferem padrões futuros a partir de dados passados, o que pode perpetuar vieses e discriminações históricas. Porém, como vimos na unidade precedente, o profissional formado com base na politecnia é capaz de situar-se criticamente diante de situações como essa, evitando a reprodução de desigualdades dissimuladas pela ideologia tecnocrática.

Para ver se entendemos bem os temas apresentados até agora, vamos revisar o conteúdo estudado por meio de um Quiz.

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Q: Para David Hume, a concepção tradicional de causalidade (causa → efeito como uma conexão necessária) é problemática porque:
- ele afirma que nunca percebemos, pelos sentidos, uma "conexão necessária" entre causa e efeito – apenas uma sequência regular de eventos. (correct)
- ele nega que eventos estejam ligados no tempo, defendendo que causa e efeito são simultâneos.
- ele demonstra que o princípio de causalidade é uma verdade a priori, demonstrada pela razão pura.
- ele acredita que a causalidade só existe no mundo matemático, não no mundo físico.

Q: Hume propõe redefinir a concepção de causalidade nos seguintes termos:
- A causalidade é um hábito ou crença psicológica formada pela observação repetida da conjunção constante de dois eventos. (correct)
- A relação causal é uma relação puramente lógica, sem qualquer base na experiência.
- A causalidade é um instinto inato da razão, independente de qualquer experiência sensível.
- A causalidade deve ser abandonada como conceito científico, pois não passa de superstição.

Q: O exemplo das bolas de bilhar (uma bola em movimento colide com outra parada, que então se move) é frequentemente usado para ilustrar a posição de Hume porque:
- mostra que, por mais vezes que observemos o choque das bolas, nunca vemos a "força" ou a "conexão necessária" – vemos apenas um evento seguido do outro. (correct)
- demonstra matematicamente que o ângulo de incidência é igual ao ângulo de reflexão, provando a causalidade.
- comprova que a razão sozinha, sem a experiência, pode prever o movimento da segunda bola.
- refuta o empirismo ao mostrar que a causalidade é uma verdade geométrica evidente por si mesma.

Q: Qual alternativa apresenta corretamente uma diferença fundamental entre racionalistas e empiristas quanto à causalidade?
- Racionalistas (ex.: Leibniz) tratam a causalidade como um princípio racional baseado no princípio de razão suficiente; empiristas (ex.: Hume) tratam-na como um hábito derivado da experiência. (correct)
- Racionalistas rejeitam a causalidade; empiristas a aceitam incondicionalmente.
- Racionalistas acreditam que a causalidade só pode ser conhecida a posteriori; empiristas, a priori.
- Não há diferença significativa – ambos concordam plenamente sobre a natureza da causalidade.

Q: Se um engenheiro afirma: "Testei este material dez vezes e ele resistiu; portanto, resistirá na décima primeira vez", ele está cometendo, segundo Hume, o erro de:
- acreditar que o futuro necessariamente se parecerá com o passado, confundindo um hábito psicológico com uma certeza racional. (correct)
- usar dedução onde só caberia indução.
- aplicar um método puramente racionalista a um problema empírico.
- desconsiderar a matemática na análise da resistência dos materiais.

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Após essa introdução aos temas do racionalismo, do empirismo e, especificamente, ao problema da indução, avançaremos um século na história do pensamento ocidental para nos aproximar ainda mais de tópicos fundamentais para a compreensão do funcionamento científico hoje. Referimo-nos aos critérios empregados para delimitar o que é ou não ciência.

Verificacionismo: ciência como prova

Chegamos ao fim do século XIX, momento no qual surge uma corrente chamada Filosofia Analítica, presente notadamente nos países de língua inglesa. Preocupados com a fundamentação do conhecimento científico, os adeptos dessa corrente irão sustentar que os nossos juízos (algo que afirmo ou nego sobre a realidade) podem ter significado e que necessitamos estabelecer critérios definidores do que é verdadeiro ou falso nessas afirmações. Na Filosofia Analítica, portanto, os problemas filosóficos podem (ou devem) ser resolvidos (ou dissolvidos) mediante a análise lógica da linguagem.

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A estrutura das linguagens de programação deve muito à Filosofia Analítica. Gottlob Frege (1848-1925) desenvolveu uma lógica formal para eliminar as ambiguidades da linguagem natural - o mesmo problema que programadores enfrentam ao traduzir instruções humanas em código. Bertrand Russell e Whitehead, no Principia Mathematica, tentaram deduzir toda a matemática de princípios lógicos. Esse ideal de precisão está embutido em linguagens como Lisp e Prolog, e na própria álgebra booleana que fundamenta os circuitos digitais. Quando um programador escreve \(if (x > 0 \hspace{0,5cm} \&\& \hspace{0.5cm} y < 10)\), aplica uma lógica proposicional que remonta a Frege e Russell.

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É nesse contexto mais amplo que nasce o Positivismo Lógico, doutrina vinculada à Filosofia Analítica e desenvolvida por um grupo de filósofos e cientistas que ficou conhecido como Círculo de Viena, o qual compartilha com ela a crença segundo a qual a fundamentação do conhecimento científico se dá por meio da lógica. As principais influências foram exercidas por Bertrand Russell (1872-1970), Ludwig Wittgenstein (1889-1951) e Ernst Mach (1838-1916).

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"Positivismo" vem do latim positivus (que é "posto", "estabelecido") – cunhado por Auguste Comte (1798–1857) para designar o conhecimento baseado em fatos observáveis, contra a metafísica. Quase um século depois, o Círculo de Viena resgatou o termo, mas acrescentou a análise lógica da linguagem como ferramenta central, e assim nasceu o "positivismo lógico" (ou empirismo lógico). A ênfase comtiana nos fatos permaneceu, mas agora combinada à necessidade de verificação lógica dos enunciados científicos.

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Muitos foram os membros do Círculo de Viena e nem sempre eles concordavam integralmente uns com os outros. Seus líderes foram Moritz Schlick(1882-1936), Otto Neurath (1882-1945) e Rudolph Carnap (1891- 1970). A ideia central do Círculo era que uma teoria só tem sentido, isto é, só é cientificamente legítima, se puder ser verificada empiricamente, por isso também chamamos o positivismo lógico do Círculo de Viena de empirismo lógico. Na Figura 2, você poderá conhecer um pouco mais sobre os membros do Círculo de Viena e as suas ideias centrais.

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Figura 03 - Círculo de Viena

Fonte: Gerada por Inteligência Artificial

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Caso a proposição seja uma tautologia (da lógica ou da matemática), ela também pode ser considerada como possuidora de sentido, embora não informe nada sobre o mundo, sendo apenas uma proposição formal. É o caso de "2 + 2 = 4" ou "Chove ou não chove". Dizendo de outro modo: só é possível considerar algo como ciência se pudermos submetê-la à verificação por meio de experimentos. Por exemplo: a afirmação A água ferve a 100°C é uma afirmação testável, ao passo que A alma é eterna não é. Consequentemente, a primeira afirmação é científica e a segunda não, tratando-se, na verdade, de uma pseudoproposição, desprovida de sentido.

Nesse contexto, Araújo (2010) lembra que, para o Círculo de Viena, os enunciados precisam ter conteúdo factual a fim de serem submetidos ao teste. Na ausência de possibilidade de verificação, não se pode afirmar que sejam científicos. É o que acontece também com o enunciado Eu tenho a horror a uma certa cor vermelha. Ele até tem significado, mas não possui condições empíricas de teste (podendo vir a ter no futuro). Nesse sentido, podemos classificar os enunciados em três tipos,conforme o Quadro 2:

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Quadro 2 - Classificação de enunciados conforme o positivismo lógico

Fonte: Gerada por Inteligência Artificial

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Essa posição, aparentemente justificável a partir do que aprendemos até agora em relação ao método científico, esconde um problema: nem tudo pode ser verificado completamente. Isso porque não conseguimos testar todos os casos possíveis e nem prever todas as situações. Aprendemos isso com os testes de software: valida-se o caso, mas nunca se consegue testar absolutamente tudo.

Ou seja, a verificação é extremamente importante para se chegar a um conhecimento sobre um determinado objeto ou fenômeno, mas não se pode ignorar que ela é sempre limitada. Foi essa fragilidade que Karl Popper, embora inicialmente próximo ao Círculo, transformou em ponto de partida para uma nova proposta, que iremos conhecer na seção seguinte.

Porém, antes de conhecermos a posição defendida por Popper, façamos um exercício para revisar o que aprendemos até agora.

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Q: Um engenheiro mede a tensão em um circuito e anota: "A tensão entre os terminais é de 12,4 volts." Segundo o princípio da verificação, essa afirmação é:
- verificável empiricamente, pois pode ser testada com um voltímetro (correct)
- metafísica, pois envolve um instrumento de medição
- tautológica, pois é verdadeira por definição
- desprovida de significado, pois medições sempre têm erro

Q: Um gerente de projetos de software afirma: "Este software estará 100% livre de bugs após o lançamento." Para um positivista lógico, essa afirmação é problemática porque:
- é verificável em princípio, mas exigiria um número infinito de testes para verificação completa (correct)
- é uma tautologia, pois "livre de bugs" define software de qualidade
- é metafísica, pois bugs não são observáveis diretamente
- é falsa por definição, pois todo software tem bugs

Q: O Teorema de Pitágoras ("em um triângulo retângulo, o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos") é classificado pelo Círculo de Viena como:
- tautologia, pois é uma verdade lógico-matemática demonstrável a priori. (correct)
- enunciado metafísico, pois trata de figuras ideais inexistentes no mundo real.
- enunciado verificável empiricamente, pois pode ser testado com medições em triângulos reais.
- pseudoproposição, pois não se refere a fatos observáveis.

Q: Um técnico afirma: "A alma da máquina – sua essência invisível – determina seu desempenho, não suas peças." Segundo o verificacionismo, essa frase é:
- metafísica, pois não há procedimento empírico para detectar tal "essência". (correct)
- verificável empiricamente, pois o desempenho pode ser medido.
- tautológica, pois "alma da máquina" é apenas outro nome para "desempenho".
- científica, pois pode ser testada comparando máquinas com e sem alma.

Q: Um engenheiro civil afirma: "Esta viga de aço suportará uma carga de 5 toneladas sem sofrer deformação permanente." Um positivista lógico diria que:
- a afirmação é verificável empiricamente em princípio, mas sua verificação completa exigiria testar todas as vigas idênticas. (correct)
- a afirmação é metafísica, pois o futuro não pode ser conhecido.
- a afirmação é uma tautologia, pois "suportar" está na definição de viga de qualidade.
- a afirmação é falsa, pois nenhuma viga suporta carga sem qualquer deformação.

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Falsificacionismo: ciência como erro

Na busca por tentar encontrar os fundamentos de um conhecimento verdadeiramente científico e superar os impasses do princípio de verificação proposto pelo Círculo de Viena, do qual ele também foi herdeiro, o filósofo austríaco Karl Popper (1902-1994) propôs outra ideia. Segundo ele, a ciência não prova, ela tenta refutar. Ou seja: uma teoria é científica se puder ser testada e potencialmente refutada.

Em sua obra A lógica da pesquisa científica (1934), Popper (2007, p. 42) explica o seu posicionamento: “Não exigirei que um sistema científico seja suscetível de ser dado como válido, de uma vez por todas, em sentido positivo; exigirei, porém, que sua forma lógica seja tal que se torne possível validá-lo através de recurso a provas empíricas, em sentido negativo: deve ser possível refutar, pela experiência, um sistema científico empírico”. Portanto, ele propõe a falseabilidade como critério de demarcação da cientificidade.

Logo em seguida, na mesma obra, ele complementa o seu anúncio com um exemplo: “Assim, o enunciado ‘Choverá ou não choverá aqui, amanhã’, não será considerado empírico, simplesmente porque não admite refutação, ao passo que será considerado empírico o enunciado ‘Choverá aqui, amanhã’.)” (Popper, 2007, p. 42). Ou seja, a ideia central do falsificacionismo não consiste em confirmar - como buscava o Positivismo Lógico - mas em tentar provar que está errado. A cientificidade de uma teoria, portanto, reside no fato de ela poder ser falsificada, isto é, refutada. Como lembra Marcondes (2010, p. 296), ao explanar a posição de Popper, “a ciência não deve, portanto visar à formulação de teses irrefutáveis, já que não há critério de verdade definitiva, mas sim adotar hipóteses falsificáveis”.

Vamos pensar no debugging como uma aplicação dessa refutação no universo da programação. Isso porque você testa para encontrar erros, não para provar que o código é perfeito. O debugging seria, assim, uma espécie de falsificacionismo na prática. O código “funciona” até aparecer um bug.

Popper aproximaria, assim, a ciência de uma mentalidade hacker: testar limites, explorar falhas, melhorar sistemas. A cultura contemporânea do desenvolvimento de software aproxima-se da lógica falsificacionista ao compreender o erro não como fracasso absoluto, mas como parte constitutiva do aprimoramento técnico e científico.

A fim de sintetizarmos o que estudamos até agora, na Figura 3 você poderá comparar essas duas importantes correntes da Filosofia da Ciência no século XX.

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Figura 04 - Verificacionismo e falsificacionismo

Fonte: Gerada por Inteligência Artificial

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Por fim, para finalizarmos nosso estudo nesta unidade, preencha as palavras cruzadas com base nas definições abaixo. Todas as respostas referem-se a conceitos, filósofos ou correntes estudadas no capítulo

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Corrente filosófica que sustenta que a razão é a principal fonte do conhecimento.

Filósofo escocês que formulou o problema da indução.

Critério defendido pelo Círculo de Viena segundo o qual uma proposição só tem significado científico se puder ser empiricamente confirmada.

Processo de raciocínio que parte de casos particulares para formular generalizações.

Corrente filosófica que considera a experiência sensível como origem do conhecimento.

Grupo de filósofos e cientistas reunidos em Viena que buscava fundamentar a ciência em bases lógicas e empíricas.

Filósofo que propôs a falseabilidade como critério de demarcação científica.

Método defendido por Descartes que consiste em duvidar de tudo aquilo que não seja absolutamente evidente.

Conceito central do empirismo que corresponde às percepções recebidas pelos sentidos.

Critério proposto por Popper segundo o qual uma teoria científica deve poder ser refutada por observações ou experimentos.

Corrente filosófica do século XIX associada à valorização da ciência e do progresso, influenciando posteriormente o positivismo lógico.

Filósofo francês considerado o fundador do positivismo.

Autor do "Discurso do Método" e principal representante do racionalismo moderno.

Tipo de raciocínio que parte de princípios gerais para chegar a conclusões particulares.

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Conclusão

Nesta unidade, vimos que a ciência não produz verdades absolutas. Ela questiona os seus próprios fundamentos, na busca de encontrar um critério de cientificidade capaz de fornecer argumentos sólidos para a explicação dos fenômenos. Para isso, opera por hipóteses, testes e erros.

Quanto ao problema da indução, vimos que esse método mostra seus limites por escapar do universo lógico: o fato de que algo tenha ocorrido todos os dias não significa, logicamente, que ocorrerá amanhã. Essa negação da possibilidade de uma afirmação sobre algo nos coloca diante da posição cética assumida por David Hume.

O ceticismo é essa corrente filosófica que defende a investigação crítica e a dúvida diante de ideias consideradas “certas”. Em vez de aceitar informações sem questionamento, o pensamento cético busca evidências, testes e argumentos racionais. Na Engenharia e na Tecnologia, essa postura é essencial para analisar dados, corrigir falhas e desenvolver soluções mais seguras e eficientes.

O Círculo de Viena e o seu Positivismo Lógico tentaram encontrar um outro alicerce para o conhecimento: a possibilidade de verificação empírica. Contudo, nem tudo e nem todos os acontecimentos podem ser testáveis. Popper, por outro lado, destacou a importância da refutação: uma teoria é científica se pudermos falsificá-la. Se você programa, por exemplo, já faz ciência, mas com uma diferença: a filosofia mostra que até seus testes, dados e modelos têm limites. E entender esses limites é o que transforma um técnico em um profissional crítico.

Na unidade seguinte, finalizaremos a nossa reflexão ao tensionarmos o saber científico às suas fronteiras. Isso acontece quando uma teoria já não consegue explicar determinados fenômenos, por diversas razões. Além disso, nos aproximaremos de outros saberes que, em diálogo com a ciência, podem nos auxiliar na compreensão da realidade, especialmente de nossa atuação no mundo do trabalho como engenheiros e tecnólogos.

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A posteriori: conhecimento que depende da experiência sensível para ser justificado. Só pode ser validado após observação ou experimento. Exemplo: "a água ferve a 100°C".
A priori: conhecimento que não depende da experiência para ser validado. É anterior à observação e baseia-se apenas na razão. Exemplo: "2 + 2 = 4".
Causalidade: princípio segundo o qual todo efeito é produzido por uma causa anterior. Para os racionalistas, é uma verdade racional; para Hume, é apenas um hábito psicológico baseado na observação repetida de sequências de eventos.
Dedução: raciocínio que parte de premissas gerais para uma conclusão particular necessária. Exemplo: "todo humano é mortal; Sócrates é humano; logo, Sócrates é mortal". Método privilegiado pelo racionalismo.
Empirismo: corrente filosófica que afirma que todo conhecimento deriva da experiência sensível. A mente nasce como uma "tábula rasa" (folha em branco) e as ideias vêm dos sentidos.
Indução: raciocínio que parte de observações particulares para uma conclusão geral. Exemplo: "o Sol nasceu todos os dias até hoje; logo, nascerá amanhã". Método típico do empirismo.
Juízo: operação mental pela qual se afirma ou se nega algo sobre algo, unindo ou separando conceitos. Exemplo: "o céu é azul" – ali se combina o conceito "céu" com o conceito "azul".
Lei de Ohm: princípio fundamental da eletricidade que estabelece que a corrente elétrica (I) que percorre um condutor é diretamente proporcional à tensão (V) aplicada e inversamente proporcional à resistência (R) do condutor: V = R × I. Formulada pelo físico alemão Georg Simon Ohm (1789-1854) em 1827, a lei exemplifica na prática a relação entre teoria racional (modelo matemático) e verificação empírica (medições com multímetro).
Machine learning (aprendizagem de máquina): subcampo da Inteligência Artificial em que algoritmos identificam padrões em dados empíricos sem programação explícita para cada tarefa. O sistema aprende com exemplos e observações (postura empirista), ajustando seu comportamento conforme novos dados.
Metafísica: ramo da filosofia que investiga os princípios fundamentais da realidade, indo além da experiência sensível. Questões como "O que é o ser?", "Existe Deus?" ou "O mundo tem uma finalidade?" são típicas da metafísica.
Proposição: conteúdo de uma frase declarativa que pode ser verdadeiro ou falso. Exemplo: a frase "a neve é branca" expressa a proposição de que a neve é branca.
Racionalismo: corrente filosófica que defende a razão como fonte principal do conhecimento verdadeiro. Certos princípios fundamentais são inatos ou alcançáveis apenas pela razão, sem depender da experiência.
Tautologia: proposição verdadeira em virtude apenas de sua forma lógica, independente de fatos do mundo. Exemplos: "chove ou não chove" ou "todo solteiro é não casado".

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Unidade 4 - Além do laboratório: ciência, sociedade e diversidade de conhecimentos

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Como futuros profissionais das Engenharias e Tecnologias, vocês lidarão com sistemas e soluções que impactam a sociedade. Nesse contexto, ainda nos cabe perguntar: a ciência evolui de forma contínua ou por rupturas? Existem diferenças entre estudar cientificamente um teste de resistência do concreto e os modos como os adolescentes interagem nas redes sociais? Qual a relação da ciência com outras formas de explicar o mundo? Neste capítulo, refletiremos sobre essas questões para compreender que a produção do conhecimento vai muito além dos laboratórios, e envolve não apenas métodos e evidências, mas também a complexidade do humano e da vida social.

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Obstáculos e rupturas: o choque que faz avançar o pensamento

Salvador Dalí (1904-1989), surrealista espanhol, em um conhecido quadro intitulado A persistência da memória (1931), pintou alguns relógios derretidos. O que apresentamos abaixo é uma reprodução, em escultura, de parte de sua tela.

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Figura 1 - Reprodução de A persistência da memória

Fonte: Disponivel em commons.wikimedia.org

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Os relógios fundidos revelam a relatividade do tempo, dimensão central da obra de Dalí. Essa característica é reforçada, na tela, pela árvore morta, que sustenta, em um de seus galhos, um dos relógios. As formigas, ao lado de um deles, eram para o artista um sinal de putrefação, de fim da vida, o que realça o caráter efêmero de toda a realidade. Porém, o mar e as rochas ao fundo indicam o contrário: algo permanece, não muda.

Os surrealistas anteciparam lógicas não-clássicas décadas antes da física quântica consolidar suas estranhezas. Há um abandono da representação realista do mundo, como se os conceitos que sustentaram as certezas por séculos caíssem por terra. A ideia de tempo absoluto em Isaac Newton (1643-1727), um tempo verdadeiro e matemático que flui uniformemente sem relação com eventos externos, parece se derreter com os relógios.

Talvez os sentidos presentes na obra de Dalí se aproximem mais da Teoria da Relatividade, de Albert Einstein (1879-1955), para quem espaço e tempo estão unificados em um contínuo quadridimensional (espaço-tempo) e são relativos ao referencial do observador.

Porém, será que para explicar nossa relação com o tempo e com o espaço teríamos que desprezar Newton e adotar Einstein? Para Gaston Bachelard (1884-1962), químico e filósofo francês, não se trata de escolher entre Newton e Einstein como quem opta entre duas explicações. Essa pergunta, na verdade, nos leva a pensar sobre como a ciência funciona ao encontrar os limites de um modelo utilizado para explicar um determinado fenômeno.

Quando o cientista se confronta com um entrave para o qual ele não mais encontra uma solução a partir dos instrumentos teórico-metodológicos dos quais ele dispõe, Bachelard (1996) afirma que ele está diante de um obstáculo epistemológico. A estagnação, a regressão ou inércia caracterizam esse contexto.

Chega o momento, então, em que é preciso praticar uma filosofia do não (Bachelard, 1978), isto é, recusar um determinado modo de conhecer a realidade, mesmo que ele tenha, até aquele momento, funcionado para responder às perguntas feitas até então. Porém, não se trata de simples negativismo ou recusa, mas atitude de abertura fundamental para poder, diante da complexidade da realidade, e mesmo às vezes em face de sua ambiguidade, fazer disso uma vantagem para modificar o pensamento.

A física de Einstein supera a de Newton, ao integrar seus sucessos empíricos dentro de um sistema conceitual mais amplo e profundo, ao mesmo tempo em que demonstra os limites filosóficos da física clássica. A escolha, para Bachelard, é entre permanecer preso a obstáculos epistemológicos (como o hábito de pensar em termos absolutos) ou adotar uma atitude aberta à ruptura epistemológica e à retificação constante do conhecimento, não necessariamente a uma continuidade dele.

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Para Bachelard, ruptura não significa destruição total. Conceitos antigos podem continuar úteis em contextos limitados. Por exemplo, a física newtoniana ainda é usada para calcular a trajetória de um foguete. O que a ruptura faz é transformar o horizonte de perguntas.

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Por sua vez, Thomas Kuhn (1992-1996), físico e filósofo da ciência estadunidense, apresenta contribuições próximas às de Bachelard. Para ele, a ciência alterna fases de estabilidade e de rupturas, não sendo possível falar de progresso científico como acúmulo gradual e contínuo de conhecimento.

Em A Estrutura das Revoluções Científicas (1962), Kuhn (2013) apresentou um ciclo composto por três fases principais. Na primeira, há um período de pesquisa estável e contínua, guiado por um paradigma dominante (um conjunto de teorias, métodos e pressupostos compartilhados por uma comunidade científica). É a fase da ciência normal.

No entanto, quando anomalias (problemas que o paradigma não consegue resolver) se acumulam, a ciência entra em crise. Isso abre caminho para um período revolucionário, no qual um novo paradigma emerge para desafiar e, eventualmente, substituir o antigo. É aí que ocorre a mudança de paradigma ou revolução científica, quando os cientistas precisam criar novos instrumentos, técnicas, métodos que deem conta de um problema que o antigo paradigma não consegue mais explicar.

A Figura 2 ilustra bem essas fases:

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Figura 2 - O ciclo da ciência segundo Kuhn

Fonte: Kuhn (2013)

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Na Figura 3, podemos verificar como as noções anteriormente explicitadas podem ser experimentadas à realidade profissional das Engenharias e Tecnologias:

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Figura 3 - Aplicabilidade dos conceitos de Bachelard e Kuhn

Fonte: Bachelard (1996) e Kuhn (2013) com o auxílio do ChatGPT

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Por fim, no Quadro 1, você pode consultar uma síntese dos principais conceitos estudados até agora:

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Quadro 1 - Conceitos de Bachelard e Kuhn

Conceito | Gaston Bachelard | Thomas Kuhn
Principal objeto de estudo | O espírito científico e a psicanálise do conhecimento objetivo. Investiga como o sujeito precisa transformar suas formas de pensar para produzir conhecimento científico. | A estrutura das revoluções científicas e o funcionamento histórico das comunidades científicas. Analisa como a ciência se desenvolve socialmente.
Progresso científico | O progresso é descontínuo, marcado por rupturas epistemológicas que rompem com formas anteriores de pensar. Não ocorre por simples acumulação de conhecimentos. | O progresso é descontínuo, alternando períodos de ciência normal e revoluções científicas, nas quais ocorre a substituição de paradigmas.
Conceito central | Obstáculo epistemológico: crenças, imagens, intuições e hábitos intelectuais que dificultam a construção do conhecimento científico. | Paradigma: conjunto de teorias, métodos, valores e exemplos compartilhados por uma comunidade científica.
Mudança teórica | Ocorre por retificação, crítica e superação dialética dos conhecimentos anteriores. A ciência avança ao corrigir seus próprios erros e reformular seus conceitos. | Ocorre por mudança de paradigma (revolução científica). O novo paradigma é incomensurável com o anterior, isto é, não existe uma tradução completa entre eles.

Fonte: Adaptado pelo autor

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A fim de revisar o conteúdo, responda ao Quiz sobre as filosofias da ciência de Bachelard e Kuhn.

Atividade 1 Unidade 4

Q: Para Gaston Bachelard, o conhecimento científico avança de forma contínua e acumulativa, corrigindo gradualmente os erros do passado sem grandes rupturas.
- Falso (correct)
- Verdadeiro

Q: Thomas Kuhn define "ciência normal" como o período em que os cientistas trabalham dentro de um paradigma estabelecido, resolvendo problemas específicos (quebra-cabeças) sem questionar os fundamentos do paradigma.
- Verdadeiro (correct)
- Falso

Q: O conceito de "obstáculo epistemológico", de Bachelard, refere-se às dificuldades externas à ciência, como a falta de recursos financeiros ou a oposição política à pesquisa científica.
- Falso (correct)
- Verdadeiro

Q: Para Kuhn, dois paradigmas rivais são plenamente comparáveis por meio de um conjunto neutro de critérios racionais, o que permite decidir objetivamente qual deles é superior.
- Falso (correct)
- Verdadeiro

Q: Tanto Bachelard quanto Kuhn rejeitam a visão tradicional de que a ciência progride por acúmulo linear e contínuo de conhecimentos, enfatizando, cada um a seu modo, o papel das rupturas e revoluções.
- Verdadeiro (correct)
- Falso

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Depois de se aproximar das epistemologias de Gaston Bachelard e Thomas Kuhn, é hora de continuar a pensar nas especificidades da vida científica. Porém, o foco agora será na diferença de objeto: o que fazer quando os fenômenos estudados não são mais passíveis de isolamento em um laboratório, mas são a própria realidade humana? Dizendo de outro modo: como fazer ciência quando o próprio sujeito do conhecimento é, ao mesmo tempo, objeto desse mesmo conhecimento?

Ciências da Natureza e Ciências Humanas: modos complementares de conhecer a realidade

A ciência moderna surge com a Revolução Científica do século XVII, quando um método é criado para investigar os fenômenos naturais, baseado na experimentação, generalização e previsibilidade, tanto de maneira indutiva quanto dedutiva.

Para a filósofa brasileira Marilena Chauí (1941-), a física, a química e a biologia - isto é, as Ciências da Natureza - possuem as seguintes características:

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Figura 04 - Ciências da Natureza

Fonte: Elaboração do autor com base em Chauí (2000)

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As Ciências Naturais, portanto, baseiam-se no pressuposto de que, para solucionar um certo problema, é possível isolar o fenômeno e aplicar um método que, ao fim, fornecerá resultados mensuráveis e objetivos.

Por exemplo, em laboratório, um painel fotovoltaico pode ser submetido a condições controladas de luminosidade, temperatura e inclinação. Ao isolar essas variáveis, os pesquisadores medem a quantidade de energia elétrica produzida e calculam sua eficiência.

Ou, para determinar a resistência de um concreto, amostras padronizadas são produzidas e submetidas a ensaios de compressão em laboratório. O fenômeno (resistência mecânica) é isolado de outras variáveis do ambiente, e os resultados são medidos objetivamente em unidades como MPa (megapascal). A partir desses dados, é possível prever o comportamento estrutural do material em diferentes obras.

Em ambos os exemplos, os resultados são expressos em valores quantitativos e podem ser reproduzidos por outros pesquisadores que utilizem o mesmo método experimental. Essa compreensão está ilustrada na Figura 5:

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Figura 05 - O método das Ciências Naturais aplicado à Engenharia

Fonte: Chauí (2000) com auxílio do ChatGPT

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Esses exemplos visibilizam a lógica típica das Ciências Naturais: isolamento do fenômeno, controle das variáveis, experimentação e obtenção de resultados mensuráveis e replicáveis, permitindo a formulação de leis, modelos e previsões sobre o comportamento dos objetos estudados.

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Você sabia que "variáveis" são como os ingredientes de uma receita científica? Em um estudo, variável é tudo o que pode mudar, variar ou ser medido (temperatura, tempo, peso, cor etc). Existem três tipos principais: a variável independente (o que o pesquisador modifica de propósito), a variável dependente (o resultado que muda por causa daquela modificação) e as variáveis de controle (as que se mantêm fixas para não atrapalhar o experimento). Sem variáveis bem definidas, não dá para saber se o resultado confirma a sua hipótese ou se foi fruto do acaso!

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No entanto, quando se trata de estudar o ser humano, é possível aplicar o mesmo modelo acima descrito? Para Wilhelm Dilthey (1833-1911), filósofo e historiador alemão, não. Em Introdução às ciências humanas (1883), ele afirma uma distinção epistemológica fundamental: as Ciências Humanas compreendem (verstehen, em alemão) e as Ciências Naturais explicam (erklären, em alemão) (Dilthey, 2010).

A realidade é inteiramente construída, isto é, todos os aspectos do mundo  são produtos de construções históricas e culturais operadas pelos seres humanos em suas práticas individuais, coletivas, de classes e/ou instituições, voluntária ou involuntariamente (De Sousa Filho, 2017). Por isso, para Dilthey (2010), os sentidos das experiências humanas devem ser estudados de forma distinta dos fenômenos naturais, não sendo possível empregar simplesmente a observação e experimentação. É preciso partir para a explicação e a compreensão do sentido dos fatos humanos, isto é, para uma hermenêutica.

Esse modo de compreender os fatos sociais caracteriza as Ciências Humanas, que se constituíram a partir do encontro entre três correntes epistemológicas: o marxismo, a fenomenologia e o estruturalismo. O marxismo mostrou que a realidade humana é historicamente determinada por relações objetivas de produção econômica. A fenomenologia permitiu a definição e a delimitação dos objetos das ciências humanas ao se perguntar pela essência da experiência vivida em sua interação com o mundo objetivo. Já o estruturalismo possibilitou um método para estudar os fatos sociais, sem que seja necessário imitar ou copiar os procedimentos das Ciências Naturais (Chauí, 2000).

Essas perspectivas embasaram a variedade dos campos de investigação das Ciências Humanas, que estão ilustrados na Figura 06:

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Figura 06 - Campos de investigação das Ciências Humanas

Fonte: Elaboração do autor com base em Chauí (2000) e auxílio do ChatGPT

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Atualmente, os diversos campos científicos trabalham em interação para responder à complexidade dos problemas sociais e tecnológicos. Essa perspectiva foi defendida pelo filósofo francês Edgar Morin (1921-2026), para quem a complexidade é uma maneira de compreender a realidade reconhecendo que os fenômenos são constituídos por múltiplas dimensões interligadas, que não podem ser explicadas adequadamente por análises fragmentadas e reducionistas (Morin, 2003).

Assim, em vez de trabalhar separadamente, as diversas ciências devem atuar conjuntamente, suprindo eventuais lacunas umas das outras, aperfeiçoando e combinando métodos e técnicas para resolver da melhor forma possível os desafios do mundo contemporâneo.

O Quadro 02 apresenta algumas distinções fundamentais entre as Ciências Naturais e as Ciências Humanas:

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Quadro 02 - Distinções entre as Ciências

Ciências da Natureza | Ciências Humanas
Objetividade, quantificação, leis universais | Compreensão, interpretação, contextos locais
Explicação causal | Compreensão hermenêutica (sentidos, valores)
Busca por regularidades | Lida com liberdade, historicidade e subjetividade

Fonte: Elaboração do autor com base em Chauí (2000)

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Antes de partirmos para o último tópico de reflexão, vamos realizar um exercício de revisão!

Atividade 2 Unidade 4

Q: Segundo Marilena Chauí, as Ciências da Natureza caracterizam-se por:
- buscar constâncias, regularidades e invariantes dos fenômenos, submetendo fatos observáveis à experimentação. (correct)
- estudar fenômenos subjetivos e interpretativos que variam conforme o observador.
- rejeitar completamente a quantificação e a medição, priorizando apenas a descrição qualitativa.
- basear-se exclusivamente em fontes históricas e documentais, sem qualquer experimentação controlada.

Q: O exemplo do teste de resistência do concreto na Engenharia Civil ilustra bem o método das Ciências da Natureza porque:
- isola o fenômeno da resistência mecânica em condições controladas de laboratório, permitindo medição objetiva e previsão de comportamento. (correct)
- depende da opinião subjetiva do engenheiro sobre a qualidade do material.
- não pode ser reproduzido por outros pesquisadores, pois cada amostra de concreto é única.
- dispensa qualquer tipo de medição quantitativa, baseando-se apenas na aparência visual do corpo de prova.

Q: Para Edgar Morin, a noção de complexidade opõe-se ao paradigma da simplificação característico das ciências clássicas. Assinale a alternativa que melhor expressa essa oposição:
- A complexidade reconhece que os fenômenos (sejam naturais ou humanos) envolvem múltiplas dimensões, interações não lineares, incertezas e a impossibilidade de isolamento completo do objeto, enquanto a simplificação busca reduzir o real a leis lineares e causais. (correct)
- A complexidade propõe a eliminação completa da incerteza e da desordem dos fenômenos, ao contrário da ciência clássica.
- A complexidade defende que as Ciências Humanas devem adotar integralmente o método das Ciências da Natureza para serem científicas.
- A complexidade nega qualquer possibilidade de conhecimento objetivo, seja nas ciências naturais, seja nas humanas.

Q: Para Wilhelm Dilthey, a diferença fundamental entre as Ciências da Natureza e as Ciências Humanas reside no fato de que:
- as Ciências Humanas lidam com a compreensão (Verstehen) de manifestações singulares da vida e do espírito objetivo, enquanto as Ciências da Natureza buscam a explicação (Erklären) por meio de leis gerais e causais. (correct)
- as Ciências Humanas devem buscar leis universais e causais, exatamente como a física e a química.
- as Ciências Humanas podem prescindir completamente de métodos rigorosos, ao contrário das Ciências da Natureza.
- as Ciências Humanas devem adotar o mesmo método experimental e hipotético-dedutivo das ciências físico-químicas para serem consideradas científicas.

Q: Leia as afirmações abaixo:

I. As Ciências da Natureza buscam leis universais e causais, como as encontradas na física e na química.

II. As Ciências Humanas frequentemente lidam com a interpretação de sentido, historicidade e a relação sujeito-objeto.

III. Tanto as Ciências da Natureza quanto as Ciências Humanas podem prescindir completamente da medição e da quantificação.

Está(ão) correta(s):
- Apenas I e II. (correct)
- Apenas I.
- Apenas II.
- I, II e III.

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Agora que compreendemos as distinções basilares entre as Ciências Naturais e as Ciências Humanas, poderemos continuar a problematizar ainda mais o lugar da ciência em nossos sistemas de sociedade. O próximo passo é constatar que as rupturas não são apenas internas à ciência. Elas também envolvem o diálogo com as formas de saber distintas dela.

As ciências em diálogo com outros saberes

Ao longo da reflexão feita até aqui, vimos que a ciência se define por critérios públicos e universalizáveis - coerência lógica, verificabilidade empírica, falseabilidade, reprodutibilidade e capacidade de previsão. Esses critérios são procedimentos que qualquer pessoa, em qualquer lugar, pode adotar para produzir conhecimento confiável sobre o mundo.

Anteriormente, ao tratarmos da não-neutralidade da ciência, ressaltamos os múltiplos interesses que a atravessam - econômicos e políticos, principalmente. Morin (2003) salienta, além disso, a sua incompletude - ela sempre está em processo de aperfeiçoamento - e seus limites históricos.

Frequentemente, a ciência foi usada ideologicamente para justificar dominação, desigualdades e provocar violências, conforme discutido nas unidades precedentes. Daí a importância do pluralismo e da diversidade de ideias que permitem, inclusive, dirigir a crítica à própria atividade científica, além de aperfeiçoar seus resultados, que permanecem abertos à revisão, tal como vimos em relação à física de Newton e a de Einstein.

Desde o nascimento das Ciências Humanas e Sociais, de fins do século XIX às primeiras décadas do século XX, a Antropologia, a Sociologia, a História, a Arqueologia e a Filosofia estudaram outras formas de produzir conhecimento, distintas da ciência, tais como as mitologias e cosmogonias de populações autóctones, povos indígenas e comunidades situadas fora do continente europeu.

Ao longo do século XX, autores como Frantz Fanon (1925-1961), Enrique Dussel (1934-2023) e Lélia Gonzalez (1935-1994) problematizaram a fundamentação do conhecimento científico a partir de suas experiências como pessoas oriundas de países que passaram pela colonização europeia e, por conseguinte, que estiveram em contato tanto com os saberes de suas comunidades quanto com aqueles produzidos pela tradição europeia.

Franz Fanon (2008), em Peles negras, máscaras brancas (1952), com influência da fenomenologia e da psicanálise, insistiu na necessidade do colonizado desmontar as imagens que o colonizador projetou sobre ele. Já Lélia Gonzalez (2020), influenciada pelo marxismo, pela filosofia de Beauvoir e também pela psicanálise, denunciou o racismo e o sexismo na cultura brasileira.

Enrique Dussel (1993), por sua vez, contribuiu para a formulação da Filosofia da Libertação na América Latina nos anos sessenta, afirmando a necessidade de pensar a realidade a partir da condição dos sujeitos situados na periferia do mundo, apontando os limites de uma razão centrada apenas nos instrumentos fornecidos pela ciência construída na Europa.

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Assumir um pluralismo teórico e metodológico nas ciências não corresponde a um relativismo epistemológico absoluto. Isso significa que é possível ter múltiplas teorias concorrentes dentro da ciência  - marxismo, estruturalismo, teoria crítica etc. - sem que isso implique aceitar que qualquer crença (astrologia, magia, mito, religiões) tenha o mesmo valor que um conhecimento científico.

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No entanto, a constatação da existência de formas de dominação que fizeram uso da ciência para atingir seus objetivos não corresponde a desprezar o método científico. Tampouco significa que aderir à ciência significa destruir saberes produzidos por povos indígenas ou comunidades tradicionais.

O engenheiro e o tecnólogo, formados na perspectiva politécnica, por compreender o funcionamento complexo da vida social, lança mão de técnicas e métodos rigorosos para, em diálogo com grupos e  comunidades, portadores de seus saberes e realidades, construir soluções tecnológicas tanto cientificamente viáveis quanto eticamente possíveis.

Conclusão

As discussões desenvolvidas nesta unidade evidenciam que a ciência constitui uma construção histórica, dinâmica e permanentemente sujeita a revisões. As contribuições de Kuhn e Bachelard permitem compreender que o conhecimento científico não avança de forma linear, mas por meio de rupturas, reformulações conceituais e superação de obstáculos epistemológicos. A distinção entre Ciências Naturais e Ciências Humanas, por sua vez, revela que as primeiras buscam explicar fenômenos da natureza por meio de regularidades observáveis, ao passo que as segundas dedicam-se à compreensão das experiências humanas, exigindo abordagens interpretativas compatíveis com a complexidade da vida social.

Nesse contexto, a valorização dos saberes tradicionais apresenta-se como um imperativo ético, político e epistemológico. Reconhecer a relevância desses conhecimentos não significa relativizar os critérios de validação científica, mas ampliar o diálogo entre diferentes formas de produzir e transmitir conhecimento. Assim, a defesa do rigor científico pode coexistir com o respeito à diversidade de saberes, contribuindo para uma compreensão mais ampla, democrática e socialmente comprometida da realidade, como preconiza a perspectiva politécnica e omnilateral.

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Dicas de produções audiovisuais sobre o tema do capítulo:
Filmes
A Vila (2004, M. Night Shyamalan), para discutir ruptura entre saberes tradicionais e modernidade.
O Nome da Rosa (1986), sobre o conflito entre razão científica emergente e dogma religioso na Idade Média.
Podcasts
Oxigênio Podcast, #216 – O futuro do cacau entre saberes tradicionais, sobre técnicas de sensoriamento remoto, sistemas agroflorestais e ciência cidadã para investigar o cultivo de cacau e pensar como é possível melhorar essa prática.
Divulga RAM, #7, sobre gênero, ciência e saberes tradicionais no Brasil e na América Latina.

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Anomalia: problema, fenômeno ou observação que o paradigma vigente não consegue explicar ou resolver. O acúmulo persistente de anomalias leva à crise e, potencialmente, à revolução científica.
Ciência normal: fase de pesquisa estável e acumulativa dentro de um paradigma. Os cientistas resolvem "quebra-cabeças" (puzzles) sem questionar os fundamentos teóricos existentes.
Complexidade: conceito desenvolvido por Edgar Morin que designa a compreensão dos fenômenos como sistemas formados por elementos interdependentes e inseparáveis. A realidade é vista como uma rede de relações em que ordem, desordem, incerteza e organização coexistem. O pensamento complexo busca superar explicações reducionistas e fragmentadas.
Espaço-tempo (contínuo quadridimensional): conceito da Teoria da Relatividade de Einstein que funde as três dimensões do espaço com a dimensão do tempo em uma única estrutura geométrica de quatro dimensões. Nesse contínuo, a gravidade não é uma força, mas a curvatura do próprio espaço-tempo causada pela presença de massa e energia.
Erklären (explicar): termo utilizado por Dilthey para designar o procedimento típico das ciências da natureza, que busca identificar causas, leis e relações objetivas para explicar os fenômenos. Privilegia a análise causal e a generalização.
Hermenêutica: tradição filosófica e metodológica dedicada à interpretação dos sentidos presentes em textos, ações, discursos e fenômenos humanos.
Paradigma: conjunto de realizações científicas, métodos, valores e pressupostos compartilhados por uma comunidade científica. Define o que são problemas legítimos e soluções aceitáveis em um período histórico.
Revolução científica: mudança abrupta e descontínua de um paradigma para outro, resultante da crise gerada por anomalias acumuladas. Substitui a visão de mundo anterior por uma nova, incomensurável com a antiga.
Verstehen (compreender): termo utilizado por Dilthey para caracterizar o método das ciências do espírito, voltado à interpretação dos sentidos, intenções e significados das ações e experiências humanas em seu contexto histórico e cultural.

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Referências

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ANDRADE, Carlos Drummond. Eu, etiqueta. In: ANDRADE, Carlos Drummond. Corpo. Rio de Janeiro: Record, 1984.
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CHAUÍ, Marilena. Convite à Filosofia. São Paulo: Ática, 2000.
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